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2025年超星尔雅学习通《信息检索与推荐》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.信息检索的基本过程不包括（）

A.确定检索需求

B.选择检索工具

C.分析检索结果

D.评估检索效果

答案：C

解析：信息检索的基本过程通常包括确定检索需求、选择检索工具、执行检索操作和评估检索结果四个主要步骤。分析检索结果属于评估检索效果的一部分，而非独立的基本过程。

2.在信息检索系统中，查询式通常由哪几部分组成（）

A.检索词和检索运算符

B.检索词和限制条件

C.检索词和排序方式

D.检索词和检索方法

答案：A

解析：查询式是用户向信息检索系统输入的指令，用于表达检索需求。它主要由检索词（关键词、主题词等）和检索运算符（逻辑运算符、位置运算符等）组成，以精确表达用户所需的检索信息。

3.下面哪种检索方法适用于查找特定作者的作品（）

A.关键词检索

B.作者检索

C.主题检索

D.时间检索

答案：B

解析：作者检索是针对特定作者或创作者的作品进行查找的检索方法。通过输入作者姓名，可以直接定位到该作者的所有相关作品，效率较高且准确性高。关键词检索、主题检索和时间检索则分别从内容、主题和时间维度进行查找。

4.在检索结果过多时，可以采用哪种方法进行筛选（）

A.限制检索范围

B.增加检索词

C.减少检索词

D.调整检索时间

答案：A

解析：当检索结果过多时，可以通过限制检索范围来缩小查找范围，从而筛选出更符合需求的文献。具体方法包括限定出版年份、学科领域、文献类型等。增加或减少检索词、调整检索时间虽然也能影响结果数量，但限制检索范围是最直接有效的方法。

5.信息推荐系统中，协同过滤推荐的主要依据是（）

A.用户的历史行为数据

B.物品之间的相似性

C.用户的个人特征

D.推荐算法的复杂度

答案：A

解析：协同过滤推荐算法的核心思想是利用用户的历史行为数据（如评分、购买、浏览等）来发现用户之间的相似性或物品之间的相似性，从而进行推荐。其主要依据是用户的历史行为模式，通过比较相似用户的行为或相似物品的特征来进行推荐。

6.内容推荐系统中，物品特征的提取通常使用哪些方法（）

A.机器学习和深度学习

B.自然语言处理

C.数据挖掘

D.以上都是

答案：D

解析：内容推荐系统通过分析物品本身的特征来进行推荐。物品特征的提取通常涉及多种方法，包括自然语言处理技术（如文本分析、情感分析）、机器学习算法（如分类、聚类）和深度学习模型（如卷积神经网络、循环神经网络）等。这些方法可以提取文本、图像、音频等多种类型物品的特征。

7.推荐系统中，冷启动问题通常指的是（）

A.新用户缺乏足够数据的问题

B.新物品缺乏足够数据的问题

C.用户与物品交互稀疏的问题

D.推荐算法计算复杂度高的问题

答案：A

解析：冷启动问题是指推荐系统中由于缺乏足够的历史数据而导致难以进行准确推荐的问题。具体可分为用户冷启动（新用户缺乏行为数据）、物品冷启动（新物品缺乏交互数据）和系统冷启动（整体系统缺乏数据积累）。其中，用户冷启动是最常见也最具挑战性的问题。

8.在推荐系统中，评估推荐效果常用的指标不包括（）

A.点击率

B.准确率

C.召回率

D.相似度

答案：D

解析：评估推荐系统效果常用的指标包括点击率、准确率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等。相似度是计算用户或物品之间相似性的方法，而非直接评估推荐效果的指标。点击率衡量推荐结果被用户点击的频率，准确率衡量推荐结果的相关性，召回率衡量推荐系统找到所有相关结果的能力。

9.信息检索系统中，布尔逻辑运算符不包括（）

A.AND

B.OR

C.NOT

D.XOR

答案：D

解析：布尔逻辑运算符是信息检索中用于组合或修改检索词的运算符，主要包括AND（与运算）、OR（或运算）和NOT（非运算）三种。XOR（异或运算）虽然也是一种逻辑运算符，但在信息检索系统中并不常用，因此不属于典型的布尔逻辑运算符。

10.下面哪种情况会导致信息检索系统的查全率降低（）

A.检索词选择过多

B.检索词选择过少

C.检索结果排序不当

D.检索系统算法缺陷

答案：B

解析：查全率是指检索系统找到的所有相关文献中被检索出来的比例。当检索词选择过少时，检索范围过宽，会导致许多相关文献未被检索到，从而降低查全率。检索词选择过多虽然可能提高查准率，但也会导致漏检，影响查全率。检索结果排序不当主要影响查准率，而非查全率。检索系统算法缺陷可能会同时影响查全率和查准率，但选择过少的检索词是直接导致查全率降低的常见原因。

11.在信息检索中，使用多个检索词组合查找信息，要求结果