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智能系统仿真的未来趋势
在上一节中,我们详细探讨了智能系统仿真在当前的应用场景和技术基础。随着技术的不断进步,智能系统仿真的未来趋势将更加多样化和复杂化。本节将重点介绍以下几个方面:
增强学习与智能系统的结合
多智能体系统仿真
虚拟现实与增强现实技术的应用
云仿真平台的发展
边缘计算与物联网的融合
数据驱动的仿真模型
可解释性与透明度的提升
伦理与安全性的考虑
1.增强学习与智能系统的结合
增强学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过试错学习(trialanderror)来优化决策过程的机器学习方法。在智能系统仿真中,
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