1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 学术论文
  5. 自然科学论文

智能系统仿真：强化学习在智能系统中的应用_（12）.强化学习在推荐系统中的应用.docx

智能系统仿真：强化学习在智能系统中的应用_（12）.强化学习在推荐系统中的应用.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    强化学习在推荐系统中的应用

    引言

    推荐系统（RecommendationSystem）是现代互联网应用中不可或缺的一部分，广泛应用于电子商务、社交媒体、在线广告等领域。其主要目的是根据用户的兴趣和行为，为用户提供个性化的内容或商品推荐，从而提高用户满意度和平台的商业价值。传统推荐系统主要依赖于协同过滤（CollaborativeFiltering）、内容过滤（Content-BasedFiltering）等方法，但这些方法在处理大规模数据时往往存在性能瓶颈，并且对用户兴趣的变化反应不够灵敏。近年来，强化学习（ReinforcementLearni

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（411人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >