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智能系统仿真：强化学习在智能系统中的应用_（20）.强化学习实验设计与评估方法.docx

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    强化学习实验设计与评估方法

    在上一节中，我们探讨了强化学习的基本概念和算法。本节将重点介绍如何设计和评估强化学习实验，以及在智能系统中应用这些实验的具体方法。

    实验设计原则

    1.环境建模

    在强化学习中，环境建模是实验设计的第一步。环境决定了代理（agent）可以获得的状态、可以执行的动作以及相应的奖励机制。一个好的环境模型应该能够准确地反映实际问题的复杂性和动态性。

    1.1环境的表示

    环境可以表示为一个马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess,MDP），它由以下元素组成：-状态集合S：代理可以处于的所有可能状态。-

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