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数据治理岗位核心知识考试题集含答案

一、单选题（每题2分，共20题）

题目：

1.数据治理的核心目标是什么？

A.提高数据存储量

B.降低数据存储成本

C.提升数据质量和可用性

D.增加数据分析师数量

2.以下哪项不属于数据治理的“三支柱”模型？

A.数据治理委员会

B.数据治理办公室（DGO）

C.数据所有者

D.数据工程师

3.数据分类分级的主要目的是什么？

A.减少数据冗余

B.规避数据风险

C.提高数据传输速度

D.增加数据存储空间

4.数据质量管理的五个维度不包括以下哪项？

A.完整性

B.准确性

C.一致性

D.可见性

5.数据血缘分析的主要作用是什么？

A.提高数据传输效率

B.追踪数据来源和流转路径

C.减少数据存储成本

D.增加数据安全防护

6.数据主权指的是什么？

A.数据的所有权

B.数据的使用权

C.数据的管辖权

D.数据的隐私权

7.数据治理框架中，“数据所有者”的主要职责是什么？

A.制定数据策略

B.维护数据基础设施

C.编写数据字典

D.进行数据清洗

8.数据生命周期管理不包括以下哪个阶段？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据销毁

D.数据迁移

9.数据标准化的目的是什么？

A.提高数据存储效率

B.统一数据格式和规则

C.增加数据传输速度

D.减少数据分析师工作量

10.数据合规性主要涉及哪些法规？

A.GDPR、CCPA

B.TCPA、FCC

C.HIPAA、SOX

D.GDPR、TCPA

二、多选题（每题3分，共10题）

题目：

1.数据治理的常见工具包括哪些？

A.Collibra

B.Alation

C.Informatica

D.Talend

2.数据质量问题的常见类型有哪些？

A.缺失值

B.重复值

C.格式错误

D.时间戳错误

3.数据治理委员会的职责包括哪些？

A.制定数据战略

B.审批数据政策

C.监督数据治理实施

D.分配数据资源

4.数据分类分级的方法有哪些？

A.按敏感度分类

B.按业务领域分类

C.按合规要求分类

D.按数据类型分类

5.数据血缘分析的应用场景包括哪些？

A.数据溯源

B.数据影响分析

C.数据质量监控

D.数据合规审计

6.数据生命周期管理的阶段包括哪些？

A.数据创建

B.数据存储

C.数据使用

D.数据归档

7.数据标准化的常见方法有哪些？

A.元数据管理

B.数据模型设计

C.代码规范制定

D.数据清洗

8.数据合规性的主要要求包括哪些？

A.数据隐私保护

B.数据安全防护

C.数据访问控制

D.数据跨境传输

9.数据治理的成功关键因素有哪些？

A.高层支持

B.明确的职责分工

C.自动化工具

D.持续改进

10.数据治理对业务的价值包括哪些？

A.提高决策效率

B.降低合规风险

C.提升数据资产价值

D.增强数据安全性

三、判断题（每题1分，共20题）

题目：

1.数据治理只需要IT部门负责。（×）

2.数据分类分级是为了提高数据安全性。（√）

3.数据血缘分析可以完全消除数据质量问题。（×）

4.数据主权只涉及国内数据。（×）

5.数据治理委员会的成员必须是业务专家。（×）

6.数据标准化只需要技术部门参与。（×）

7.数据生命周期管理可以无限期存储数据。（×）

8.数据合规性不需要考虑数据跨境传输。（×）

9.数据治理可以提高数据资产价值。（√）

10.数据治理只需要短期投入。（×）

11.数据质量管理的五个维度是固定的。（×）

12.数据血缘分析可以用于数据影响分析。（√）

13.数据分类分级只需要按照敏感度划分。（×）

14.数据治理委员会的职责是制定数据标准。（×）

15.数据生命周期管理包括数据销毁。（√）

16.数据标准化可以减少数据冗余。（√）

17.数据合规性只需要满足国内法规。（×）

18.数据治理可以提高业务决策效率。（√）

19.数据治理只需要大型企业实施。（×）

20.数据治理可以完全替代数据安全。（×）

四、简答题（每题5分，共5题）

题目：

1.简述数据治理的定义及其核心目标。

2.数据治理委员会的主要职责是什么？

3.数据分类分级的步骤有哪些？

4.数据血缘分析的应用场景有哪些？

5.数据治理如何帮助企业降低合规风险？

五、论述题（每题10分，共2题）

题目：

1.结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要性。

2.分析数据治理中常见的挑战及解决方案。

答案与解析

一、单选题答案与解析

1.C

-解析：