2025年金融风险管理师模型开发流程与治理专题试卷及解析.pdfVIP

2025年金融风险管理师模型开发流程与治理专题试卷及解析1

2025年金融风险管理师模型开发流程与治理专题试卷及解

析

2025年金融风险管理师模型开发流程与治理专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在模型开发流程中，数据清洗阶段的主要目标是什么？

A、增加数据量

B、提高数据质量和一致性

C、选择最优算法

D、优化模型参数

【答案】B

【解析】正确答案是B。数据清洗阶段的核心目标是处理缺失值、异常值和重复数

据，确保数据质量和一致性，为后续建模提供可靠基础。A选项增加数据量属于数据收

集阶段；C选项选择最优算法属于模型选择阶段；D选项优化参数属于模型训练阶段。

知识点：模型开发流程中的数据预处理环节。易错点：容易混淆数据清洗与数据收集或

模型训练的目标。

2、模型验证中，“样本外测试”的主要目的是什么？

A、提高模型训练速度

B、评估模型在未见过数据上的表现

C、减少模型复杂度

D、优化特征工程

【答案】B

【解析】正确答案是B。样本外测试通过使用训练集以外的数据评估模型的泛化能

力，避免过拟合。A选项与测试目的无关；C选项减少复杂度属于模型简化；D选项特

征工程在测试前完成。知识点：模型验证方法。易错点：容易混淆样本内测试与样本外

测试的区别。

3、在模型治理中，“模型风险”通常指什么？

A、模型运行速度过慢

B、模型结果错误导致的决策风险

C、模型开发成本过高

D、模型无法处理大数据

【答案】B

【解析】正确答案是B。模型风险指因模型设计、实施或使用不当导致的错误决策

风险。A、C、D选项属于技术或成本问题，非核心风险定义。知识点：模型风险管理

框架。易错点：容易将技术问题与风险定义混淆。

2025年金融风险管理师模型开发流程与治理专题试卷及解析2

4、特征工程中，“特征选择”的主要作用是什么？

A、增加特征数量

B、选择最相关的特征以提升模型性能

C、生成新特征

D、标准化特征值

【答案】B

【解析】正确答案是B。特征选择通过筛选最相关特征减少噪声，提升模型效率和

准确性。A选项增加特征数量可能降低性能；C选项生成新特征属于特征构造；D选项

标准化属于数据预处理。知识点：特征工程方法。易错点：容易混淆特征选择与特征构

造。

5、模型监控中，“性能退化”的常见表现是什么？

A、模型运行时间增加

B、模型预测准确率下降

C、模型输出格式错误

D、模型内存占用过高

【答案】B

【解析】正确答案是B。性能退化通常表现为模型在新数据上预测能力下降。A、C、

D选项属于技术问题，非性能退化核心表现。知识点：模型监控指标。易错点：容易混

淆技术问题与性能退化。

6、在模型文档中，“模型假设”部分应包含什么内容？

A、代码实现细节

B、模型适用条件和限制

C、数据来源描述

D、训练时间记录

【答案】B

【解析】正确答案是B。模型假设需明确模型适用条件和限制，确保正确使用。A、

C、D选项属于其他文档部分。知识点：模型文档标准。易错点：容易忽略假设部分的

重要性。

7、模型开发中，“交叉验证”的主要优势是什么？

A、减少训练时间

B、更稳定地评估模型性能

C、简化模型结构

D、自动处理缺失值

【答案】B

2025年金融风险管理师模型开发流程与治理专题试卷及解析3

【解析】正确答案是B。交叉验证通过多次划分数据集提供更稳健的性能评估。A、

C、D选项与交叉验证无关。知识点：模型验证技术。易错点：容易混淆交叉验证与简

单划分验证。

8、模型治理中，“模型审批流程”通常由谁主导？

A、IT部门

B、风险管理部门

C、业务部门