2025年演出经纪人调研数据清洗与预处理技术专题试卷及解析.pdfVIP

2025年演出经纪人调研数据清洗与预处理技术专题试卷及解析1

2025年演出经纪人调研数据清洗与预处理技术专题试卷及

解析

2025年演出经纪人调研数据清洗与预处理技术专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在演出经纪人调研数据中，对于重复的观众信息记录，最合适的处理方法是？

A、直接删除所有重复记录

B、保留第一条记录，删除其余重复项

C、保留最后一条记录，删除其余重复项

D、保留信息最完整的记录，删除其余重复项

【答案】D

【解析】正确答案是D。在数据清洗中，处理重复记录时应优先保留信息最完整的

记录，以确保数据的完整性和准确性。直接删除所有记录会丢失数据，而仅保留第一条

或最后一条可能不是最优选择。知识点：重复数据处理原则。易错点：容易机械地选择

保留第一条或最后一条记录，而忽略了数据完整性的重要性。

2、在处理演出票务数据中的缺失值时，若某列数据缺失率超过30%，通常建议采

取的措施是？

A、用平均值填充

B、用中位数填充

C、删除该列数据

D、用众数填充

【答案】C

【解析】正确答案是C。当数据缺失率过高（如超过30%）时，填充方法可能引入

较大偏差，通常建议删除该列数据。平均值、中位数和众数填充适用于缺失率较低的情

况。知识点：缺失值处理策略。易错点：容易忽略缺失率对数据质量的影响，盲目选择

填充方法。

3、在演出经纪人调研数据中，异常值检测的常用方法是？

A、箱线图法

B、主成分分析

C、聚类分析

D、相关分析

【答案】A

【解析】正确答案是A。箱线图法是检测异常值的常用方法，通过可视化数据分布

识别离群点。主成分分析和聚类分析主要用于降维和分组，相关分析用于变量间关系研

究。知识点：异常值检测方法。易错点：容易混淆不同分析方法的应用场景。

2025年演出经纪人调研数据清洗与预处理技术专题试卷及解析2

4、在数据标准化处理中，适用于演出票房数据的方法是？

A、归一化

B、Zscore标准化

C、对数变换

D、分箱处理

【答案】B

【解析】正确答案是B。Zscore标准化适用于正态分布或近似正态分布的数据，如

票房数据。归一化适用于有明确范围的数据，对数变换用于偏态数据，分箱处理用于连

续数据离散化。知识点：数据标准化方法。易错点：容易忽略数据分布特征，选择不合

适的标准化方法。

5、在演出经纪人调研数据中，处理分类变量编码的最佳方法是？

A、标签编码

B、独热编码

C、二进制编码

D、频率编码

【答案】B

【解析】正确答案是B。独热编码适用于无序分类变量，能避免引入虚假的顺序关

系。标签编码适用于有序分类变量，二进制编码和频率编码适用于高基数分类变量。知

识点：分类变量编码方法。易错点：容易忽略分类变量的有序性，选择不合适的编码方

式。

6、在数据清洗过程中，处理不一致格式的日期数据时，应优先采用的方法是？

A、手动修正

B、删除不一致记录

C、统一日期格式

D、填充默认值

【答案】C

【解析】正确答案是C。统一日期格式是处理不一致日期数据的首选方法，能保持

数据完整性。手动修正效率低，删除记录会丢失数据，填充默认值可能引入偏差。知识

点：日期数据清洗方法。易错点：容易忽略数据完整性，选择删除或填充等简单粗暴的

方法。

7、在演出经纪人调研数据中，处理文本数据中的停用词时，应采取的措施是？

A、保留所有停用词

B、删除所有停用词

C、选择性删除停用词

D、替换停用词

2025年演出经纪人调研数据清洗与预处理技术专题试卷及解析3

【答案】C

【解析】正确答案是C。选择性删除停用词能平衡信息保留和噪声去除。完全保留

或删除停用词可能影响分析效果，替换停用词无实际意义。知识点