2025年03月-政府-平台电商协同监管大数据_杀熟_的演化博弈研究.pdfVIP

第38卷第6期江苏科技大学学报(自然科学版)vo】．38No．6

2024年12月ofofScienceandScienceDec．2024

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JiangsuUniversityTechnology(Natural

DOI：10．20061／j．issn．1673—4807．2024．06．014

政府一平台电商协同监管大数据“杀熟”／J、兀气

的演化博弈研究

8

王海燕1，赵久富2，郑雪琪1，张娜1，毛昭军3

(1．南京信息工程大学商学院，南京210044)

(2．31700部队，辽阳111000)

(3．军事科学院系统工程研究院，北京100091)

摘要：为有效遏制数字经济背景下平台卖家大数据“杀熟”行为，推动平台经济高质量发展，文中在现有研究基础I：，以

演化博弈理论为核心，分析了信息不对称情境下政府、平台电商与平台卖家问的利益博弈关系，构建了协同监管激励机制

模型．通过引人政府规制，求解政府与平台电商最优惩罚力度、最优激励监管系数以及各主体行为演化方向，讨论大数据

“杀熟”监管时各外生变量对各主体最优策略选择的影响，证明了协同监管的优越性与必要性，为网络交易市场监管提供理

论参考．

关键词：数字经济；大数据“杀熟”；演化博弈；数值仿真

文献标志码：A

中图分类号：x323；F224文章编号：1673—4807(2024)06—090—12

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