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摘要
摘要
随着人工智能技术的不断发展,相应的图像压缩大数据算法研究也随之兴
起。然而,目前的图像压缩算法在压缩强度和图像的重建质量之间难以找到最
佳的平衡,需要对结果进行后续修改才能适应主观视觉效果。另外,由于目前
所使用的深度模型的计算成本较高,在实际的图像压缩应用中是一个值得重视
的问题。因此,在本文中针对图像压缩中存在的问题,进行了如下研究。
针对基于神经网络的图像压缩方法在使用深度学习计算时复杂度较高的问
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