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县级AI数据治理师媒体方向初级岗位理论知识考试题

一、单选题（每题2分，共20题）

1.县级媒体在AI数据治理中，首要关注的治理目标是（）。

A.数据安全与隐私保护

B.数据采集效率最大化

C.数据存储成本优化

D.数据分析结果可视化

2.在县级融媒体中心，用于审核AI生成的新闻稿件时，最适合采用的数据治理工具是（）。

A.大型语言模型（LLM）

B.自动化内容审核系统

C.人工校对平台

D.数据可视化工具

3.县级媒体在处理涉及公众人物的AI数据时，应重点遵守的法律法规是（）。

A.《数据安全法》

B.《网络安全法》

C.《个人信息保护法》

D.《著作权法》

4.县级媒体若需对历史新闻数据进行AI标注，应优先考虑采用（）。

A.机器学习自动标注

B.人工标注结合模型训练

C.全自动无监督标注

D.数据清洗优先于标注

5.在县级媒体中，AI数据治理的“数据生命周期管理”不包括以下哪个阶段？（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据销毁

D.数据交易

6.县级融媒体中心若使用AI生成短视频，需确保其内容符合（）。

A.政策宣传要求

B.商业广告标准

C.用户娱乐需求

D.技术指标极限

7.对于县级媒体来说，AI数据治理中最常见的风险是（）。

A.数据泄露

B.模型偏差

C.存储空间不足

D.设备故障

8.在县级媒体中，用于监测AI生成内容的合规性时，应重点参考（）。

A.国家媒体审查标准

B.行业KPI考核指标

C.用户反馈评分

D.平台流量数据

9.县级媒体在利用AI进行用户画像时，需特别注意（）。

A.数据采集的合法性

B.数据分析的精度

C.数据展示的美观度

D.模型训练的成本

10.若县级媒体需处理涉及敏感信息的AI数据，最有效的保护措施是（）。

A.数据加密存储

B.数据匿名化处理

C.数据访问权限控制

D.数据定期备份

二、多选题（每题3分，共10题）

1.县级媒体在AI数据治理中，应关注以下哪些治理原则？（）

A.数据质量

B.数据安全

C.数据合规

D.数据效率

2.在县级融媒体中心，AI数据治理的常见应用场景包括（）。

A.新闻智能生成

B.视频内容审核

C.用户行为分析

D.广告精准投放

3.县级媒体在处理AI生成内容时，需遵守的伦理规范包括（）。

A.避免算法歧视

B.保护用户隐私

C.明确内容来源

D.确保事实准确

4.县级媒体若需评估AI模型的性能，应关注以下哪些指标？（）

A.准确率

B.召回率

C.响应时间

D.计算成本

5.在县级媒体中，AI数据治理的参与主体通常包括（）。

A.数据管理员

B.内容编辑

C.技术人员

D.法律顾问

6.县级媒体在利用AI进行数据分类时，常见的分类维度有（）。

A.主题分类

B.价值分类

C.时效分类

D.来源分类

7.若县级媒体需应对AI数据泄露风险，应采取的措施包括（）。

A.加强访问控制

B.定期安全审计

C.数据加密传输

D.灾难恢复计划

8.在县级媒体中，AI数据治理的流程通常包括（）。

A.数据采集规范制定

B.数据质量评估

C.数据脱敏处理

D.数据销毁执行

9.县级媒体在利用AI进行舆情监测时，需关注的数据要素包括（）。

A.用户情感倾向

B.热点话题分布

C.信息传播路径

D.媒体评价等级

10.对于县级媒体来说，AI数据治理的挑战主要来自（）。

A.数据资源分散

B.技术人才短缺

C.法律法规不完善

D.用户隐私保护压力

三、判断题（每题2分，共10题）

1.县级媒体在AI数据治理中，数据质量比数据安全更重要。（×）

2.县级融媒体中心可完全依赖AI工具进行内容审核，无需人工干预。（×）

3.县级媒体在处理AI生成内容时，无需考虑版权问题。（×）

4.县级媒体的数据治理流程应与国家媒体治理政策保持一致。（√）

5.县级媒体在利用AI进行用户画像时，可忽略用户隐私保护。（×）

6.县级媒体的数据治理师需具备法律、技术和媒体三方面的知识。（√）

7.县级媒体在AI数据治理中，数据生命周期管理仅涉及采集和存储阶段。（×）

8.县级媒体可使用未经脱敏处理的敏感数据进行AI模型训练。（×）

9.县级媒体在AI数据治理中，只需关注技术层面的优化即可。（×）

10.县级媒体的数据治理效果可通过KPI考核来衡量。（√）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述县级媒体在AI数据治理中，如何平衡数据利用与隐私保护的关系？

2.县级融媒体中心如何利用AI技术提升新闻生产的效率和质量？

3.县级媒体