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摘要
摘要
随着无人机技术迅速发展，其在军事、民用、农业等领域应用愈发广泛。但
无人机数量增多，也带来日渐突出的安全隐患。传统无人机识别方法依赖信号处
理、物理特征分析等手段，在一定条件下有效，然而随着无人机种类和环境日益
复杂多样，这些方法的识别精度和适应能力渐显不足。为此，本文借助神经网络
强大的特征提取与分类识别能力，提出基于残差神经网络的无人机射频信号识
别方法，实现多种机型无人机与遥控器间的射频信号识别，论文主要
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