2025年大学《气象技术与工程》专业题库—— 空气质量监测技术的发展动向.docxVIP

2025年大学《气象技术与工程》专业题库——空气质量监测技术的发展动向

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（请将正确选项的字母填在题后的括号内。每小题2分，共20分）

1.下列哪项技术通常用于大范围、长时间尺度的空气质量要素（如PM2.5浓度）的宏观监测？

A.低空无人机遥感监测

B.卫星遥感反演

C.城市地面自动监测网络

D.便携式手持检测仪

2.以下哪种传感器技术被认为是未来分布式、高密度空气质量监测网络的重要组成部分，尤其适用于实时、微观数据采集？

A.红外气体分析仪

B.气相色谱法分析设备

C.低成本物联网传感器（如LoRa、NB-IoT网络连接的PM2.5、VOCs传感器）

D.气象雷达

3.利用卫星平台上的传感器，通过探测特定气体的吸收光谱来反演大气污染物浓度的技术，主要指的是？

A.成像光谱技术

B.气象雷达探测技术

C.基于激光雷达的遥感技术

D.卫星红外辐射计反演技术

4.在空气质量监测数据处理中，利用机器学习算法自动识别和分类污染源，这主要体现了以下哪种发展趋势？

A.智能化与自动化

B.多源数据融合

C.全球化监测网络构建

D.物理化学模型主导

5.以下哪项不是当前城市空气质量智能预警系统建设中所面临的主要挑战？

A.多源异构数据的融合难题

B.预测模型的不确定性量化

C.实时、高精度监测能力的缺乏

D.公众对预警信息响应意愿低

6.将气象模型输出的污染物扩散参数或浓度场信息，与地面监测数据进行结合修正，以提高预报准确性的方法，属于？

A.单纯的气象模型预报

B.单纯的空气质量模型预报

C.气象-空气质量模型耦合预报

D.饮用水源保护技术

7.旨在通过无人机搭载传感器，对特定区域（如事故现场、污染源周边）进行灵活、快速、近距离空气质量和气象参数探测的技术，被称为？

A.卫星遥感技术

B.航空遥感技术

C.低空无人机监测技术

D.地面微气象观测技术

8.以下哪项技术的应用，使得空气质量监测从单一污染物向多污染物、复合污染协同监测转变成为可能？

A.人工智能图像识别技术

B.卫星多光谱遥感技术

C.物联网传感器网络技术

D.气象雷达技术

9.在进行空气质量监测技术方案设计时，除了考虑监测技术的精度和成本外，还应重点考虑？

A.技术的复杂程度

B.数据传输的实时性与可靠性

C.传感器的物理尺寸

D.供电方式的便捷性

10.随着监测技术的进步，未来空气质量监测将更加注重向哪个方向发展？

A.单点、高精度监测

B.大范围、网格化、智能化、精细化监测

C.仅关注PM2.5等颗粒物污染

D.仅依赖地面监测站数据

二、简答题（请简要回答下列问题。每小题5分，共25分）

1.简述物联网空气质量监测传感器网络相比传统固定监测站的优势。

2.简述卫星遥感技术在空气质量监测中主要面临的技术局限性。

3.简述人工智能技术在空气质量监测数据分析和应用中的几个主要方向。

4.简述气象条件（如风速、风向、湿度、温度）对地面空气质量监测结果的影响。

5.简述当前空气质量监测领域面临的主要挑战之一——数据融合与信息共享的难点。

三、论述题（请就下列问题展开论述。每小题10分，共20分）

1.论述多源数据融合（如地面监测、卫星遥感、气象数据、交通数据等）在提高空气质量监测和预报能力方面的重要意义。

2.论述空气质量监测技术向智能化、精细化方向发展对相关领域（如气象预报、环境管理、城市规划）带来的机遇与挑战。

四、案例分析题（请结合以下案例进行分析。共15分）

某城市近年来面临日益严重的夏季臭氧污染问题。为提升对该城市臭氧污染的监测和预报能力，气象与环境部门计划开展一项技术升级与方案优化项目。项目需要综合考虑现有地面臭氧监测网络的优势与不足，引入卫星遥感、移动监测（如无人机、车载设备）以及气象模型数据，构建一个更加完善的监测预报体系。

请分析：

1.在该项目中，应优先考虑引入哪些关键监测技术？并说明理由。（8分）

2.如何利用多源数据进行数据融合与质量控制，以获得更可靠的臭氧污染信息？（7分）

试卷答案

一、选择题

1.B

2.C

3.D

4.A

5.D

6.C

7.C

8.B

9.B

10.