基于蚁群算法的多式联运低碳线路选择研究.docxVIP

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2025-11-24 发布于天津
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基于蚁群算法的多式联运低碳线路选择研究.docx

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摘要

多式联运作为我国综合运输体系的核心部分，多式联运路径优化对提升物流效率、降低碳排放及推动可持续发展具有重要意义。针对现有研究在动态约束处理、多目标协同优化及政策协同机制等方面的不足，本文提出一种基于改进蚁群算法的多式联运低碳路径优化方法。通过构建覆盖运输成本与碳排放的双目标优化模型，将碳税机制纳入总成本函数，解决了传统多目标优化中权重分配主观性强的问题，增强模型对实际运输场景的适应性。算法设计方面，创新性地开发了动态启发式信息函数与分级信息素更新机制，结合预筛选与路径修复策略，有效平衡全局有哪些信誉好的足球投注网站能力与求解效率。实验结果表明，改进算法在保证运输效率的同时降低碳排放