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《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目5-文本翻译.docx

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    《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目5-文本翻译

    教师姓名

    宋桂岭

    授课班级

    授课周次

    授课课时

    10

    教学目标

    知识目标：

    1．理解自然语言处理（NLP）的基本概念及其在人工智能中的应用。

    2．熟悉图灵测试的基本原理，了解其对人工智能发展的意义。

    3.学习并掌握中文分词、向量化、位置编码等技术，理解它们在NLP中的重要性。

    4.深入了解Transformer编码器和解码器的结构，以及它们在处理序列数据中的作用。

    5.掌握Transformer的多头注意力机制，理解其如何提高模型的表征能力。

    6.学习Transformer中的掩码机制，并了解其在解码过程中的应用。

    能力目标：

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