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《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目2-二维曲线拟合.docx

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    《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目2-二维曲线拟合

    教师姓名

    宋桂岭

    授课班级

    授课周次

    授课课时

    13

    教学目标

    知识目标：

    1．理解PyTorch张量（Tensor）的基本概念，包括其创建、索引和形状变换的方法。

    2．掌握PyTorch的数学运算及广播机制，能够进行张量间的运算操作。

    3．熟悉PyTorch在GPU上的运算方法，以及如何将PyTorch张量与numpy数组在CPU上进行转换。

    4．掌握神经网络的基本概念，包括其结构、参数和训练过程。

    5．理解多层感知机（MLP）的构成及其中的激活函数机制。

    6．理解神经网络中的正向传播和反向传播机制，以及它们在训练过程中的作用。

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