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《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目7-工业检测图像分割.docx

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    《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目7-工业检测图像分割

    教师姓名

    宋桂岭

    授课班级

    授课周次

    授课课时

    6

    教学目标

    知识目标：

    1．理解图像分割的基本概念及其在工业检测中的应用。

    2．学习分割数据标注的方法和技巧。

    3.掌握图像分割检测算法的开发流程和关键步骤。

    4.学习并深入理解UNet网络结构及其在图像分割中的应用。

    能力目标：

    1.能够熟练使用LabelMe等工具完成分割数据的标注工作。

    2.能够掌握将LabelMe生成的数据格式转换为分割模型所支持的数据格式的方法。

    3.能够运用UNet网络结构开发图像分割算法，并对其进行优化和调整。

    4.具备独立解决实际项目中

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