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《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目3-猫狗图像分类.docx

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    《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目3-猫狗图像分类

    教师姓名

    宋桂岭

    授课班级

    授课周次

    授课课时

    9

    教学目标

    知识目标：

    1.理解并应用PyTorch中DataSet类进行数据增强，以提高模型泛化能力。

    2.学会使用torchstat工具包对模型的参数进行统计分析，以监控模型训练状态。

    3.掌握logging工具包的使用，实现训练过程的日志记录与输出，便于模型调试与分析。

    4.理解回归与分类任务的区别，并掌握分类任务中的关键算法。

    5.学习和掌握Sigmoid与Softmax函数在不同分类任务中的应用。

    能力目标：

    6.能够利用网络资源加载和处图像数据集，进行有效的数

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