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2025年项目管理专业AI辅助WBS词典创建与优化的前景专题试卷及解析1

2025年项目管理专业AI辅助WBS词典创建与优化的前

景专题试卷及解析

2025年项目管理专业AI辅助WBS词典创建与优化的前景专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在AI辅助创建WBS词典的过程中，以下哪项是AI技术最核心的优势？

A、完全替代人工判断

B、自动化识别和分类工作包

C、减少项目总成本50%以上

D、实现实时进度跟踪

【答案】B

【解析】正确答案是B。AI在WBS词典创建中的核心优势在于通过自然语言处理

和机器学习技术，能够自动化识别项目文档中的工作包并进行分类，大幅提升效率。A

选项错误是因为AI目前无法完全替代人工判断，仍需人机协作。C选项夸大了AI的

成本节约效果。D选项属于进度管理范畴，与WBS词典创建无关。知识点：AI在项

目管理中的应用。易错点：容易高估AI的自动化程度。

2、以下哪项是AI优化WBS词典时最常用的数据源？

A、历史项目邮件

B、天气预报数据

C、股票市场指数

D、员工社交媒体

【答案】A

【解析】正确答案是A。历史项目邮件包含大量与工作包定义相关的实际沟通记录，

是AI学习的重要数据源。B、C、D选项与WBS词典内容无关。知识点：WBS词典

数据源。易错点：容易忽略非结构化数据的价值。

3、AI辅助WBS词典创建时，“语义相似度分析”主要用于解决什么问题？

A、计算项目预算

B、识别重复或相似的工作包

C、评估团队绩效

D、预测项目风险

【答案】B

【解析】正确答案是B。语义相似度分析通过比较文本内容，帮助识别WBS中可

能存在的重复或相似工作包，避免冗余。A、C、D选项属于其他项目管理领域。知识

点：NLP在WBS中的应用。易错点：容易混淆不同AI技术的应用场景。

4、在AI辅助WBS词典优化中，“知识图谱”技术的主要作用是？

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A、绘制项目网络图

B、建立工作包之间的关联关系

C、生成甘特图

D、计算关键路径

【答案】B

【解析】正确答案是B。知识图谱技术能够构建工作包之间的语义关联，帮助理解

WBS的整体结构。A、C、D选项属于传统项目管理工具功能。知识点：知识图谱在项

目管理中的应用。易错点：容易将知识图谱与可视化工具混淆。

5、AI辅助WBS词典创建时，最需要人工干预的环节是？

A、数据预处理

B、工作包初步识别

C、词典内容审核确认

D、结果输出格式化

【答案】C

【解析】正确答案是C。虽然AI可以完成大部分自动化工作，但WBS词典作为项

目管理的基础文档，其内容的准确性和完整性必须经过人工审核确认。A、B、D环节

AI可以较好地自动完成。知识点：人机协作原则。易错点：容易低估人工审核的重要

性。

6、以下哪项不是AI辅助WBS词典创建的典型挑战？

A、专业术语理解偏差

B、非结构化数据处理

C、完全消除人为错误

D、跨领域知识迁移

【答案】C

【解析】正确答案是C。“完全消除人为错误”是不现实的，AI系统本身也可能产生

错误。A、B、D都是实际存在的挑战。知识点：AI应用的局限性。易错点：容易对AI

产生不切实际的期望。

7、在AI辅助WBS词典优化中，“持续学习”机制主要解决什么问题？

A、减少初始训练数据需求

B、适应项目环境变化

C、降低硬件成本

D、简化用户界面

【答案】B

【解析】正确答案是B。持续学习使AI系统能够根据新数据不断优化模型，适应项

目环境的变化。A、C、D选项与持续学习机制无直接关系。知识点：机器学习原理。易

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