- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
2026省考数据试题及答案
单项选择题(每题2分,共10题)
1.数据的基本单位是()
A.记录B.数据项C.文件D.数据库
2.以下哪种数据库属于关系型数据库()
A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Neo4j
3.对数据进行排序的操作属于()
A.数据收集B.数据整理C.数据分析D.数据可视化
4.数据可视化中常用的图表不包括()
A.柱状图B.折线图C.流程图D.饼图
5.以下哪项不是数据挖掘的常用算法()
A.决策树B.线性回归C.深度优先有哪些信誉好的足球投注网站D.支持向量机
6.大数据的“4V”特性不包括()
A.大量(Volume)B.多样(Variety)C.价值(Value)D.垂直(Vertical)
7.数据库中用于查询数据的语言是()
A.C++B.SQLC.PythonD.Java
8.数据仓库的主要特点不包括()
A.面向主题B.集成性C.实时更新D.随时间变化
9.在数据处理流程中,数据清洗的目的是()
A.增加数据量B.去除噪声和异常值C.转换数据格式D.提取特征
10.以下哪个不是数据存储的方式()
A.硬盘B.内存C.云计算D.编程语言
多项选择题(每题2分,共10题)
1.以下属于数据类型的有()
A.整型B.浮点型C.字符型D.数组
2.数据收集的途径有()
A.网络爬虫B.问卷调查C.实验采集D.数据库读取
3.数据库的操作包括()
A.创建B.插入C.更新D.删除
4.数据分析的步骤通常包含()
A.明确问题B.数据收集C.数据清洗D.结果呈现
5.数据可视化的工具包括()
A.ExcelB.MatplotlibC.TableauD.PowerBI
6.以下属于非关系型数据库的有()
A.CassandraB.HBaseC.OracleD.SQLite
7.数据挖掘可以应用于()
A.客户细分B.欺诈检测C.预测销售D.图像识别
8.数据质量的评估指标有()
A.准确性B.完整性C.一致性D.时效性
9.数据加密的方法有()
A.对称加密B.非对称加密C.哈希算法D.数字签名
10.数据治理的内容包括()
A.数据标准制定B.数据安全管理C.元数据管理D.数据质量管理
判断题(每题2分,共10题)
1.数据就是信息。()
2.关系型数据库中表的每一行称为一个字段。()
3.数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式的过程。()
4.数据可视化只能用专业软件实现。()
5.大数据就是数据量特别大的数据。()
6.数据库中主键可以有多个。()
7.数据清洗可以提高数据质量。()
8.机器学习是数据挖掘的一个分支。()
9.数据仓库和数据库没有区别。()
10.数据加密可以防止数据泄露。()
简答题(每题5分,共4题)
1.简述关系型数据库和非关系型数据库的区别。
答案:关系型数据库以二维表结构存储数据,有严格的模式定义,数据间关联通过关系实现,适合事务处理;非关系型数据库存储方式多样,模式灵活,扩展性强,适合处理海量、高并发、非结构化数据。
2.数据挖掘有哪些常见应用场景?
答案:常见场景有市场营销中的客户细分、精准推荐;金融领域的欺诈检测、风险评估;医疗行业的疾病预测、辅助诊断;工业领域的故障预测等。
3.数据可视化的作用是什么?
答案:作用是将数据以直观的图表、图形等形式呈现,便于快速理解数据中的规律、趋势、关系等信息,帮助决策者做出更准确的判断,提高沟通效率。
4.简述数据清洗的主要任务。
答案:主要任务包括去除重复数据,避免数据冗余;处理缺失值,可填充或删除;识别并修正错误数据;去除噪声和异常值,提升数据准确性和可用性。
讨论题(每题5分,共4题)
1.在大数据时代,如何保障数据安全?
答案:要多方面保障,如采用加密技术对数据加密,访问控制设置
有哪些信誉好的足球投注网站
文档评论(0)