渤海大学《专业导论计算机与科学》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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渤海大学

《专业导论计算机与科学》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的自然语言生成任务中，需要生成连贯和有意义的文本。假设要开发一个能够自动生成新闻报道的系统，以下关于自然语言生成的描述，正确的是：（）

A.随机生成单词和句子的组合就能够产生有逻辑和可读性的新闻报道

B.仅仅依靠语言模型的概率预测，不考虑语义和上下文信息，也能生成高质量的文本

C.利用深度学习模型学习大量的新闻文本数据，并结合语义理解和规划，可以生成较为准确和流畅的新闻报道

D.自然语言生成系统不需要考虑语言的风格和体裁，能够生成通用的文本

2、在人工智能的自然语言生成任务中，假设要生成一篇结构清晰、逻辑连贯的文章。以下哪种方法能够有助于提高生成文章的质量？（）

A.引入先验知识和约束，指导生成过程

B.完全依靠模型的随机输出，不进行任何引导

C.减少生成的文本长度，降低复杂性

D.不考虑语法和逻辑，只关注内容的丰富性

3、自动驾驶是人工智能的一个具有挑战性的应用领域。以下关于自动驾驶的描述，不正确的是（）

A.自动驾驶分为不同的级别，从辅助驾驶到完全自动驾驶

B.自动驾驶需要依靠传感器、计算机视觉和决策算法等技术的协同工作

C.目前的自动驾驶技术已经非常成熟，可以在任何路况下安全可靠地运行

D.自动驾驶面临着法律、道德和技术等多方面的挑战和问题

4、在人工智能的可解释性方面，一直是一个研究热点。假设开发了一个用于信用评估的人工智能模型，以下关于解释模型决策的方法，哪一项是不太可行的？（）

A.使用特征重要性分析，确定哪些输入特征对模型的决策影响最大

B.对模型的内部结构和参数进行详细解释，让用户理解模型的工作原理

C.通过生成示例来说明模型在不同情况下的决策逻辑

D.拒绝提供任何解释，认为模型的准确性比可解释性更重要

5、在人工智能的语音识别任务中，需要将人类的语音转换为文字。假设要处理不同口音、语速和背景噪音下的语音，为了提高语音识别的准确率，以下哪种方法是有效的？（）

A.使用大量的标注语音数据进行训练

B.采用简单的声学模型，减少计算复杂度

C.忽略背景噪音，只关注语音的主要部分

D.不进行任何预处理，直接对原始语音进行识别

6、在人工智能的语音识别任务中，为了提高在嘈杂环境下的识别准确率，以下哪种技术或方法可能会被重点研究和应用？（）

A.声学模型的改进B.噪声抑制技术C.多模态信息融合D.以上都是

7、人工智能中的智能有哪些信誉好的足球投注网站算法常用于解决复杂的优化问题。假设我们要在一个大规模的状态空间中寻找最优解，例如在物流配送中规划最优的路线。以下哪种智能有哪些信誉好的足球投注网站算法在处理这类问题时可能具有优势？（）

A.深度优先有哪些信誉好的足球投注网站

B.广度优先有哪些信誉好的足球投注网站

C.模拟退火算法

D.回溯算法

8、在人工智能的文本摘要生成中，假设需要从长篇文章中提取关键信息并生成简洁准确的摘要。以下哪种方法能够更好地捕捉文章的主旨和重点？（）

A.基于注意力机制的模型，关注重要的文本部分

B.按照文章的开头和结尾提取关键语句

C.随机选择文章中的段落作为摘要

D.不进行任何分析，直接输出原文的前几段

9、当使用人工智能进行疾病诊断时，需要综合分析患者的各种临床数据，如症状、检查结果、病史等。假设这些数据来源多样、格式不统一，且存在一定的噪声和缺失值。在这种情况下，以下哪种方法能够更有效地处理和利用这些数据进行准确的诊断？（）

A.数据清洗和预处理，去除噪声和填充缺失值

B.直接使用原始数据进行诊断，不做任何处理

C.只选择部分关键数据，忽略其他数据

D.对数据进行简单的统计分析，不使用机器学习算法

10、在人工智能的自然语言生成任务中，如何生成连贯、有逻辑的文本是一个挑战。假设要开发一个能够自动撰写新闻报道的系统，需要考虑文章的结构、语法和语义的一致性。以下哪种方法或技术在提高文本生成质量方面最为关键？（）

A.预训练语言模型

B.强化学习中的奖励机制

C.语法规则约束

D.以上方法结合使用

11、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设要开发一个能够监测农作物病虫害的系统，以下关于数据采集的方式，哪一项是最有效的？（）

A.依靠农民的人工观察和