第九章遥感图像分类.ppt

遥感信息与非遥感信息的复合遥感影像与地图的复合地图影像化影像地图化DTM与遥感数据的复合遥感与地球物理、地球化学数据的复合第27页，共63页，星期日，2025年，2月5日遥感信息与地球物理、化学数据复合遥感信息--地表空间特征地球物理、地球化学特征--不同深度地物的物理性质，如内部结构、物理组成、基层表面起伏专题图栅格化空间配准构建信息表达模型及提取方法第28页，共63页，星期日，2025年，2月5日遥感信息与地球物理、化学数据复合第29页，共63页，星期日，2025年，2月5日基于面向对象影像分割的分类方法第30页，共63页，星期日，2025年，2月5日遥感信息认知中的对象对象对象第31页，共63页，星期日，2025年，2月5日面向基元的遥感信息提取方案高空间分辨率影像SAR数据Lidar数据GIS矢量数据多尺度分析光谱、形状、纹理特征库模糊规则库认知基元基元特征的定量化表达模糊逻辑推理信息提取结果决策知识库地物知识库数据层分析层基元层决策层结果层第32页，共63页，星期日，2025年，2月5日遥感信息认知中的尺度问题地表信息—多层次结构尺度依赖认知过程--不同的地物实体有不同的最佳提取尺度选择适当的尺度，才能有效、完整地提取信息第33页，共63页，星期日，2025年，2月5日影像对象的尺度表示…邻对象…子对象…父对象第34页，共63页，星期日，2025年，2月5日*影像对象构建方法多尺度影像分割首先通过初始分割将影像像元合并成较小的初始影像对象,然后通过多次循环将较小的影像对象合并成较大的多边形对象第35页，共63页，星期日，2025年，2月5日尺度空间内影像对象构建考虑遥感、高程、专题矢量图层等多源信息的构建模型多种约束的基元构建方法保证基元的准确性阈值控制基元所在尺度层次第36页，共63页，星期日，2025年，2月5日*影像对象构建方法与参数优化对象合并准则在初始分割基础上，通过将初始影像对象逐步合并为较大的对象来实现多尺度对象的构建，对象合并的停止条件是由其尺度准则决定的第37页，共63页，星期日，2025年，2月5日*影像对象构建方法尺度为：16平均面积：867.6尺度为：32平均面积：2131.1尺度为：128平均面积：8274.8尺度为：256平均面积：30171第38页，共63页，星期日，2025年，2月5日影像对象的特征描述第39页，共63页，星期日，2025年，2月5日基于对象的信息识别作操辑逻…目标类2目标类3目标类n目标类1特征1特征2特征3特征m…结果特征元μc1μc2μc3…μc4表示对应目标类中所选择的特征第40页，共63页，星期日，2025年，2月5日人工神经网络分类第41页，共63页，星期日，2025年，2月5日生物神经网络(biologicalneuralnetwork,BNN)，特别是人脑人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)：由大量神经元经广泛互联组成的非线性网络（功能模块，数学模型）自底向上的综合方法：第42页，共63页，星期日，2025年，2月5日*神经元-Neuron第43页，共63页，星期日，2025年，2月5日神经网络-Artificialneuralnetwork第44页，共63页，星期日，2025年，2月5日神经元模型NeuronModel：多输入，单输出，带偏置R个输入pi∈R，即

R维输入矢量pn:netinput,n=wp+b。R个权值wi∈R，即

R维权矢量w阈值b输出a=f(n),f:transferfunction第45页，共63页，星期日，2025年，2月5日第1页，共63页，星期日，2025年，2月5日遥感影像计算机自动解译利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间去。特征—能够反映地物光谱信息和空间信息并可用于图像分类处理的变量第2页，共63页，星期日，2025年，2月5日遥感影像分类基于统计的方法和基于规则的方法监督分类和非监督分类硬分类和软分类逐像元分类和面向对象分类第3页，共63页，星期日，2025年，2月5日分类标准按照逻辑准则组织的信息类别正确的分类学定义参考标准:美国规划协会的土地分类标准(LBCS)美国国家植被分类系统第4页，共63页，星期日，2