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商务智能在国有银行业的应用前景分析
(建设银行广东省分行行长办公室)
TOC\o1-3\h\z一、国有银行今后开展趋势 2
〔一〕技术变更 2
〔二〕海量数据的有效利用 2
〔三〕多大程度上了解客户 3
二、商务智能的应用前景分析 3
〔一〕商务智能的体系结构 3
〔二〕国有银行信息系统现状 4
〔三〕解决弊端的途经 5
〔四〕商务智能可应用的领域 7
三、实施商务智能所必须具备的核心条件 7
〔一〕保证数据的真实性、可靠性和一致性 7
〔二〕实现信息民主化 8
四、商务智能工程投资回报分析 8
五、阻碍商务智能在国有银行应用的因素 8
〔一〕网络平安 8
〔二〕隐私保卫 9
〔三〕治理层瞧念 9
国有银行今后开展趋势
当前，国有银行业正往常所未有的速度加快向现代化商业银行的转变，同业竞争日趋剧烈。以传统借贷为根底的“轻而易举〞的利润模式差不多逐步淡出，客户关系和新的金融业务创新显得日益重要。与此同时，面对逐渐放开的WTO大门，外资银行必定将引进以客户为中心的决策支持系统，以更为多样化的金融业务和更为优质的金融效劳来争取客户。世界银行业的格局从来都在不断地划分，国有银行如何做大做强，参与世界格局的竞争，无疑面临诸多新的挑战。
技术变更
“技术变更〞被认为是碍事银行业的最为要紧的力量。就世界范围来瞧，支票的使用越来越少，早在1982年，芬兰的银行和客户之间的交易中就有82%是以电子形式完成的，现在在日本，20岁的年轻人有10%利用互联网使用银行效劳，大约有一半的加拿大人讲在今后3年内会使用网上银行，而大多数人都盼瞧银行能用新技术革新效劳。种种现象讲明，客户需要以技术为根底的高质量的银行效劳，而技术变更将逐渐成为商业银行赖以生存的核心竞争力。
海量数据的有效利用
国有银行开展到今天，历史数据越来越多，如何将放在档案室或业务主机上林林总总的数据变成对决策者有用的信息和知识，进而提炼成有独创性指导作用的聪慧，确是一项艰巨的工程，但“凭经验决策〞的历史终将被“用数据讲话〞所取代，海量数据的有效利用，必定会成为国有银行今后核心竞争力的重要因素。
多大程度上了解客户
交易是双方的，在银行选择客户的同时，客户也在选择银行。不了解客户需求，以致于无法依据客户需求提供市场效劳的银行终将面临淘汰。国内银行的信用等级体系将日趋完善，来自于客户的银行信用等级将会频繁变动，改制后的国有商业银行将会面临前所未有的“了解客户、争夺客户〞的压力。
商务智能的应用前景分析
商务智能的体系结构
商务智能，即BI〔BusinessIntelligence〕，是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它起源于经理信息系统〔EIS〕，是决策支持系统〔DSS〕的接着和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，关怀企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而正确的治理决策。
商务智能的核心技术在于数据仓库的建立〔DW〕、数据挖掘〔DM〕和在线分析处理〔OLAP〕三个局部，其体系结构如以如下面图所示。
业务流程
业务流程治理BPM
商务活动监控BAM
BI应用〔实时分析〕CRM、CPM、HRM、SCM等
BI平台、数据分析工具、OLAP、DM等
数据仓库DW
实时数据存储ODS
提取转换装载ETL
数据集成效劳
报表系统
事务处理系统
BI系统根底
BI应用系统
BI战略应用
结算系统
客服系统
……
国有银行信息系统现状
致力于数据集中的国有银行，由于越来越多的应用系统缺乏宏瞧整合，个人级数据库空前增加，抽数方式和抽数频度也大幅增加，数据的访咨询显得错综复杂，要是不在体系结构上进行调整，银行数据的“蜘蛛网〞咨询题将越来越严重，从而会产生许多咨询题，如数据分析的结果缺乏可靠性、数据处理的效率低下、难于将数据转化成信息等。
此外，数据库数量的日益庞大，会逐步削弱数据的关联性，比方，银行得知某些客户选择了一项银行业务，但苦于没有相关联的数据作为分析依据，在不进行市场调查的情况下，营销人员无法得知这些客户有哪些共性，他们的消费偏好如何，以及还会选择其它哪类业务产品，使得“有针对性营销〞只能成为一句空话。
然而可喜的是，国有银行已逐步熟悉到那个弊端，并开始设法加以革新。据了解，目前上海工行已利用IBM数据仓库技术以及方正奥德公司的银行卡业务数据商场系统，成功实现了以银行卡客户为中心的个性化效劳商务智能系统，使上海工行在科学分析的根底上，能进行合理的客户信用评估，更加灵活、平安地确定其信用级不和信用额，进而有效地防范经营风险。
解决弊端的途经
解决“蜘蛛网〞咨询题的重要途径，确实是根基对数据库的体系结构进行变更，将操作型环境和分析型环境加以不离，操作型处理以传统的数据库
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