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提示词与提示词工程
1.大语言模型的使用界面LLM工具，简单登录（手机号+验证码）以后，都能免费使用DeepSeek文心一言豆包通义千问
1.大语言模型的使用界面
2.提示词提示词是用户输入给LLM的指令或文本，用于引导模型生成特定回答与LLM交互可以如同日常聊天那样任意提问
2.提示词-设计提示词的常用技巧与其问“如何学习编程？”不如问“请推荐一些适合初学者的Python学习资源，并说明它们的特点”问题“如何写一篇论文？”改为“我是一名高职学生，正在写一篇关于人工智能伦理的论文，请帮我列出论文的主要结构和写作要点”把“如何缓解压力？”改为“假设你是一位心理咨询师，请给我一些缓解压力的建议”提示词应尽量清晰、具体，避免模糊或歧义加入相关背景信息，生成更符合需求的回复让LLM扮演特定角色，可以获得更专业的回答
3.人工智能幻觉AI幻觉是指LLM生成看似合理但事实上不准确、不存在或误导性的信息AI幻觉有很多无法避免的原因：LLM的知识来源于训练数据，这些数据可能存在不完整、过时或偏差010203LLM基于概率生成文本，选择最可能的词汇或句子结构提示词模糊或不明确的情况下，导致生成与问题无关或错误的内容
4.提示词工程提示词工程的目标是使LLM能够更好地完成各种复杂任务，引导LLM生成特定风格的输出，使LLM生成的文本更准确、更相关、更连贯，且符合逻辑
4.提示词工程应用提示词工程，生成高质量提示词：在开始之前，明确希望LLM完成的任务，将模糊的想法转化为清晰、具体的指令。避免使用含糊不清或容易产生歧义的词语明确目标不同的任务需要不同种类的指令，不同种类的提示词还可以使我们更有效地控制LLM的输出掌握不同类型提示词对照提示词工程的5个方面，按照工程化的方式设计提示词应用提示词工程
4.提示词工程
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