2025国考南昌审特申论归纳概括必刷题及答案.docxVIP

第PAGE页共NUMPAGES页

2025国考南昌审特申论归纳概括必刷题及答案

一、单一题型：概括主要内容（共3题，每题10分）

1.题目

阅读以下材料，概括南昌市近年来提升城市治理能力的主要措施及其成效。

材料

南昌市近年来围绕“智慧城市”“绿色城市”“共治城市”三大方向推进城市治理现代化。首先，在智慧城市建设方面，引入大数据平台，整合交通、医疗、政务等数据资源，实现“一网通办”。例如，通过智能交通系统缓解拥堵，高峰期车流量下降20%；智能医疗平台提升诊疗效率，平均挂号等待时间缩短至5分钟。其次，在绿色城市建设方面，推行垃圾分类全覆盖，建成120个生态公园，城市绿化覆盖率提高至45%；推广新能源汽车，新能源车占比达30%。最后，在共治城市建设方面，建立社区议事厅，引入第三方监督机制，居民参与率提升40%，成功化解80%以上的社区矛盾。

要求

（1）概括南昌市提升城市治理能力的主要措施；

（2）概括这些措施取得的成效。

答案

（1）主要措施

南昌市提升城市治理能力的主要措施包括：

-智慧城市建设：整合交通、医疗、政务等数据资源，搭建大数据平台，实现“一网通办”；

-绿色城市建设：推行垃圾分类全覆盖，建设生态公园，推广新能源汽车；

-共治城市建设：建立社区议事厅，引入第三方监督机制，提高居民参与率。

（2）主要成效

这些措施取得的成效包括：

-交通效率提升：智能交通系统使高峰期车流量下降20%；

-医疗服务优化：智能医疗平台缩短挂号等待时间至5分钟；

-生态环境改善：绿化覆盖率提高至45%，新能源车占比达30%；

-社区矛盾化解：居民参与率提升40%，80%以上的社区矛盾通过共治机制得到解决。

解析

本题考查对材料主旨的概括能力。作答时需分清措施与成效，避免混淆。措施部分需提炼核心动作（如“整合数据”“推行垃圾分类”），成效部分需量化数据支撑（如“车流量下降20%”）。

2.题目

阅读以下材料，概括江西省南昌市在优化营商环境方面的主要做法。

材料

南昌市为吸引企业落户，推出“五减一免”政策（减税、减费、减证、减租、减贷，免租金），简化企业注册流程，实现“最多跑一次”。同时，建设“企业服务中心”，提供24小时在线咨询，解决企业融资难题。例如，通过设立专项基金，为中小企业提供低息贷款，年放贷额达50亿元。此外，优化人才政策，实施“人才安居计划”，为高层次人才提供住房补贴和子女入学保障，吸引人才回流。

要求

概括南昌市优化营商环境的主要做法。

答案

南昌市优化营商环境的主要做法包括：

-政策激励：推行“五减一免”政策，降低企业运营成本；

-流程简化：简化企业注册流程，实现“最多跑一次”；

-服务保障：建设“企业服务中心”，提供24小时在线咨询；

-融资支持：设立专项基金，为中小企业提供低息贷款；

-人才吸引：实施“人才安居计划”，提供住房补贴和子女入学保障。

解析

本题需聚焦“优化营商环境”这一主题，提取材料中的具体措施。注意区分政策、服务、资金、人才等不同维度，避免遗漏关键信息。

3.题目

阅读以下材料，概括南昌市在推进乡村振兴中的主要经验。

材料

南昌市以“产业兴旺、生态宜居、乡风文明”为目标，探索乡村振兴新路径。在产业方面，发展特色农业，推动“一村一品”，如进贤县的“有机水稻”、安义县的“蜜桔”等，农产品电商销售额年增长30%。在生态方面，实施“农村人居环境整治行动”，清理生活垃圾，建设污水处理厂，村容村貌显著改善。在乡风文明方面，开展“文明乡风”活动，评选“最美庭院”，传承优秀传统文化，村民自治能力增强。

要求

概括南昌市推进乡村振兴的主要经验。

答案

南昌市推进乡村振兴的主要经验包括：

-发展特色产业：推动“一村一品”，发展有机水稻、蜜桔等特色农业，带动电商销售；

-改善人居环境：清理垃圾，建设污水处理厂，提升村容村貌；

-培育文明乡风：开展评选活动，传承传统文化，增强村民自治能力。

解析

本题需围绕乡村振兴的“产业、生态、乡风”三大维度展开，避免泛泛而谈。经验部分应体现具体做法（如“发展特色农业”“评选最美庭院”），而非单纯描述结果。

二、单一题型：概括问题或原因（共3题，每题10分）

4.题目

阅读以下材料，概括南昌市在推进智慧城市建设中面临的主要问题。

材料

南昌市近年来大力发展智慧城市，但在实践中仍存在一些问题。一是数据孤岛现象严重，各部门系统不兼容，导致数据共享困难。例如，交通数据与医疗数据无法互通，影响应急响应效率。二是基层应用不足，部分社区因技术门槛高，未能有效利用智慧平台解决民生问题。三是资金投入不均衡，重点区域设施完善，但偏远乡镇智慧化水平较低。

要求

概括南昌市智慧城市建设面临的主要问题。

答案

南昌市智慧城市建设面临的主要问题包括：

-数据共享障碍：