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【2025年】数字应用能力试题及答案

一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.某企业需将用户行为数据（含姓名、手机号、浏览记录）导入数据仓库，下列操作中最符合数据隐私保护要求的是：

A.直接存储原始数据，仅限制数据库访问权限

B.对姓名、手机号进行哈希处理，浏览记录保留原始内容

C.将姓名替换为“用户1”“用户2”，手机号后四位隐藏，浏览记录脱敏为类别标签

D.仅保留浏览记录，删除姓名和手机号字段

2.使用Python的pandas库处理某电商订单数据时，发现“支付时间”列存在“2024-02-30”“2024-13-05”等异常值，最合理的清洗方法是：

A.直接删除包含异常值的行

B.将异常日期统一替换为“1970-01-01”

C.调用dateutil库的parser模块尝试解析，无法解析则标记为缺失值

D.将年份超过2024的记录视为错误，手动修正为2024年对应月份

3.某社区需搭建智慧管理平台，要求实时采集智能水表、电表、门禁的数据流（每秒约10万条），并支持实时报警（如漏水、异常开门）。最适合的技术架构是：

A.使用MySQL数据库存储，定时查询分析

B.采用Kafka消息队列缓存数据，结合Flink进行流处理

C.部署Redis内存数据库，每日同步至HDFS

D.通过Python脚本轮询设备接口，逐行写入Excel

4.某企业使用PowerBI制作销售分析看板，需展示“各区域月度销售额趋势”“产品类别销售占比”“高价值客户分布”，最合理的可视化组合是：

A.折线图（趋势）、柱状图（占比）、热力图（分布）

B.面积图（趋势）、饼图（占比）、散点图（分布）

C.折线图（趋势）、树状图（占比）、地图（分布）

D.柱状图（趋势）、雷达图（占比）、气泡图（分布）

5.下列关于AI模型选择的描述中，错误的是：

A.图像分类任务优先选择卷积神经网络（CNN）

B.文本情感分析可使用循环神经网络（RNN）或Transformer模型

C.预测用户下一次购买时间（连续值）应选择分类模型

D.客户分群（无标签）适合使用K-means聚类算法

6.某银行推出手机银行“刷脸登录”功能，需防范的主要安全风险是：

A.钓鱼软件窃取短信验证码

B.照片或视频伪造的“人脸欺骗”

C.路由器被植入恶意DNS

D.服务器遭受DDoS攻击

7.某超市通过会员系统收集了近3年的购物数据（含商品类别、购买时间、客单价），若需预测“节假日期间哪些商品组合最可能被同时购买”，应使用的分析方法是：

A.回归分析（预测客单价）

B.关联规则挖掘（如Apriori算法）

C.时间序列分析（预测销量趋势）

D.聚类分析（划分客户群体）

8.下列关于数字办公工具的使用场景中，不符合协同效率原则的是：

A.团队使用飞书多维表格共享项目进度，设置“仅查看”“编辑”“审核”权限

B.跨部门会议前，通过腾讯文档收集各部门需求，会议中直接讨论汇总版

C.设计团队通过Figma实时协作修改海报，历史版本自动保存

D.每周例会全程录制视频，会后要求所有成员观看并提交学习笔记

9.某工厂部署工业物联网（IIoT）系统，需将设备运行数据（温度、振动频率）传输至云端进行故障预测。为降低网络延迟，最有效的措施是：

A.增加5G基站覆盖，提升传输带宽

B.在工厂本地部署边缘计算节点，先过滤冗余数据再上传

C.使用卫星通信替代有线网络

D.压缩数据格式（如将浮点数转为整数）

10.某政府部门需向市民推送“数字素养提升”宣传内容，目标群体包括老年人、青少年、中小企业主。下列内容设计中，最符合“数字包容”原则的是：

A.统一发布短视频教程，重点讲解智能手表、无人机操作

B.针对老年人提供线下手把手教学（如手机支付、防诈骗），针对青少年开设AI编程夏令营，针对企业主举办“数据驱动经营”讲座

C.制作图文手册，详细说明区块链、元宇宙等前沿技术原理

D.在政府官网开设专栏，仅提供电子版操作指南

二、判断题（共10题，每题1分，共10分）

1.数据清洗中，“将‘2024年2月’统一转换为‘2024-02’”属于格式标准化操作。（）

2.区块链的“去中心化”意味着完全不需要任何管理节点。（）

3.使用Python的scikit-learn库训练模型时，若训练集和测试集未随机划分，可能导致模型过拟合。（）

4.智能客服系统仅需基于规则引擎（如关键词匹配）即可实现高质量