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数字金融对产业结构的影响实证分析—以浙江省为例

目录

TOC\o1-3\h\u21840数字金融对产业结构的影响实证分析—以浙江省为例 1

154891.1数字金融对产业结构升级的实证分析 1

236371.1.1变量选取 1

180051.1.2数据来源及描述性统计 2

37921.2模型设定与指标选取 3

146201.2.1模型选择 3

106121.2.2模型构建 3

233971.3实证结果分析 4

27071.4稳健性检验 6

1083参考文献 7

1.1数字金融对产业结构升级的实证分析

1.1.1变量选取

（1）被解释变量

产业结构升级指数（IS）：产业机构升级就是经济增长模式的变革，它表现为一个动态调整的过程，其主要表现形式就是产业结构的格局从低水平向高水平过渡。本文参照徐敏、姜勇[1]构建产业结构升级指数，利用第一，第二，第三产业产值及国民生产总值的有关资料，公式如下：

IS=i=13i×X

在上述公式中的IS是用来度量浙江省各市产业结构水平的产业结构升级指数；X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业产值与国民生产总值之比。城市产业结构等级与其产业结构提升指标之间具有显著相关关系，产业结构等级越高城市相应产业升级指数越高，产业结构水平越高城市相应提升指数越低。

（2）核心解释变量

数字金融发展指数（DF）：本文数字金融发展指数来源于北京大学数字金融研究中心颁布的《北京大学数字普惠金融发展指数（2012-2021年）》，包括覆盖广度（DF1）、使用深度（DF2）和数字化程度（DF3）等3个维度指标，并通过这3个细分维度指标来进一步探究数字金融发展、对产业结构的作用效果[2]。

（3）控制变量

城镇化水平（Ur）：配第-克拉克定理指出，伴随着城市化水平的提高，劳动力从第一产业逐步转移到第二和第三产业，从农村地区向城镇地区转移。因此城镇化水平提升将推动劳动力转移进而实现产业结构转型升级。本文选择浙江省各市的城镇化率作为城镇化水平的测度指标。

技术创新水平（Tec）：科技创新是产业结构升级的主要驱动力，科学技术的发展促进新兴工业领域的产生，打破先进技术障碍与技术封锁，使产业结构发展转型升级。本文选择浙江省各市规模以上工业企业研发（RD）内部费用支出对数作为技术创新水平的度量指标[3]。

人力资本水平（Edu）：产业结构升级与企业创新密不可分。中小企业家或者普通劳动者可以通过增加学历提高自身素质进而改善人力资本，从而满足数字经济对人才的全新需求，为产业结构升级输送优质的人，利于推动企业创新和新技术的深入发展。在这本文研究中，我们选择了浙江省各个城市高等教育阶段在校学生数量的对数，来表达人力资本水平[4]。

财政支出水平（Gov）：财政支出对于不同行业发展水平的作用是不一样的。政府增加对基础设施建设投入可以促进经济可持续发展、创新创业、产业结构升级等。本文选择浙江省各市政府一般公共服务支出对数作为财政支出水平的指标。

贸易开放水平（Open）：对外开放程度的高低，与人才引进或者流失，企业扩张，产业竞争等因素有一定关系。所以城市对外开放水平对产业发展有一定影响。在文中选择浙江省各地市进出口总额对数作为贸易开放水平的测度指标。

1.1.2数据来源及描述性统计

本研究选取浙江省2012年-2021年的数据作为样本数据，对数据进行分析。其中数字金融发展指数中包含3个细分维度指标，分别来自北京大学数字金融研究中心颁布的《北京大学数字普惠金融发展指数（2012-2021年）》[2]，其余相关数据均来自浙江省各市统计年鉴。

描述性统计以描述各变量数据的分布为主，其中包括数据的样本量，均值，标准差，最大值与最小值等。本文中的样本个体选取的是浙江省11个城市，时间跨度为2012年至2021年，观测样本共有110个，各指标的描述性统计如下表所示。

表1.1描述性统计

变量

样本量

平均值

标准差

最小值

最大值

IS

110

261.23

9.89

241.87

290.95

DF

110

218.35

80.69

55.39

345.29

DF1

110

214.28

78.29

51.32

348.48

DF2

110

220.44

76.12

71.67

338.69

DF3

110

227.92

101.14

10.44

358.49

Tec

110

5.08

0.94

2.51

7.17

Edu

110

2.48

0.95

0.59

4.97

Gov

110

6.88

0.80

5.45

8.69

Open

110

5.83

1.51

1.33

11.07

ur

110

72.56

9.