2025《在线评论对产品销量的影响研究国内外文献综述》2600字.docVIP

在线评论对产品销量的影响研究国内外文献综述

（一）国内研究现状

通过翻阅顾客在线评论的相关文献，研究方向主要集中在以下三个部分：

首先，在线评论是否有用？汪涛、王魁和陈厚（2015）认为随着电子商务的不断发展，在线评论虽然给公众生活提供了便利，但是因为在线环境存在差异，在线评论质量水平也参差不齐，并非所有在线评论都对顾客做出购买行为有用；张晓峰（2017）以家用空调为研究对象，评论时效性、追加评论、晒图数量显著影响空调销售，好评、差评、客户信用等、评论字数、商品价格等并不显著影响空调销售。张晓瑜（2020）利用Python对所收集的数据进行文本挖掘，从评论的内容中通过语义特征和形式特征等维度及多个关键词指标进行回归建模分析，研究出评论内容特征、情感正负倾向等指标显著负向影响在线评论的有用性，而评论的丰富性、时效性和带图评论等指标对在线评论有用性存在显著正向影响。

其次，哪些因素影响在线评论的有用性？张华（2016）通过爬取在线餐饮相关评论信息，得出在线评论的字节长度、发表评论者的声誉均对其感知有用性有积极影响。王文君（2019）等学者针对京东商城有关手机的在线评论信息进行探究，从评论数量、评论情感倾向、评论内容与评论时间入手，具体分析在线评论对手机销量的影响。罗佳佳（2019）以S-O-R理论为理论基础，分别将正面网络口碑、情感反应、在线冲动购买意愿作为自变量、中介变量、因变量构建模型，通过问卷调查分析得出正面网络口碑的数量、质量、视觉线索都会正向影响消费者在线冲动购买意愿的结论。

最后，在线评论不同维度的作用效果是怎样的？陶晓波、张欣瑞、杨建坤等（2017）通过建立实证模型表明了在线评论数量通过影响感知有用性间接影响新产品扩散。王伟和王洪伟（2016）利用情感分析技术计算出每条评论文本的情感值,进而研究商品评论特征对顾客购买决策的影响作用。单晓红、张晓月和刘晓燕（2018）从在线评论的发布者信息、酒店自身情况以及评论相关内容等方面入手,仔细探析顾客需求,为提升酒店销量建言献策。蒋琦（2019）采用消费者感知到的有用性来反映评论的有效性。他指出，评论可信度也会对评论是否有效产生影响，一般而言，评论的可信度更多的是指评论的可信度水平，其次也包括评论信息源，比如评论人的可信度对评论有用性产生重要的影响。

（二）国外研究现状

国外对产品评论对在线销量关系的研究分为三大类：一是在线评论数量与产品销量关系的研究；二是在线评论极性（评论的好坏）与产品销量关系的研究；三是探讨在线评论与其他多种因素共同对产品销量影响的研究。

针对在线评论数量对产品销量的影响，许多学者对此展开了研究。ParkKirn（2017）将在线评论认为是用户潜在的、正面或者负面的个人主观意识的表达，该文章明确界定了在线评论的发布者和在线评论的受众，指出在线评论的受众主要包括具有购买经验的用户和没有购买经验的用户，不同的用户对于在线评论的有效性具有不同的观点，该文章还就在线评论与用户购买行为之间的关系做了明确的界定。Anderson（2018）认为在线评论是在线口碑的一种表现方式，指的就是消费者在购物网站或者在线平台当中对所购买的产品进行评价，主要包括产品自身的优点、缺点以及使用心得等等。

关于在线评论极性与产品销量关系的研究。Anu（2020）等采用线性回归模型对亚马逊评论数据进行分析发现：产品价格、评论长度、评论量和情绪（正面或负面词汇）作为自变量，分析产品销售的影响，最终得出除了价格之外，用户还受到评论数量、评论长度、明星评级和评论文本情感的影响。BansalVoyer（2019）研究表明评论中的评论者的专业程度越高，会对其他消费者的购买态度产生较重大的影响。

还有一些学者进行在线评论与其他多种因素共同对产品销量影响的研究。Kwok（2017）等学者认为在商业领域，在线评论被视为电子口碑，指的是消费者根据使用产品或服务后的体验创建的一类信息。Aghakhani等（2020）研究了评论间评分不一致和评论评分与文本情感的不一致。其研究发现，评论评分不一致对评论有用性产生负面的影响，而评论评分和文本情感的一致积极影响评论有用性，进而促进产品销量。

（三）文献述评

通过对国内外学者对于在线评论的相关研究文献的上述回顾，可以总结出以下几点：第一，通过在线评论与产品销量之间的文献回顾，说明在线评论与销量间存在重要关系，而两者之间的关系确实是不一致的，有的是正向关系，有的是负向关系，也有的不显著等。因此，有必要再去考虑在线评论其它维度的因素对产品销量的影响；第二，通过对在线评论的各个不同属性的了解，发现之前学者从不同视角开展了大量的研究，然而从评论内容的完整性以及时效性这两个视角进行的研究相对还比较缺乏。因此，本文结合认知努力理论、信息加工理论、说服效应理论、解释水平理