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生成式人工智能情境下科研人员数字韧性研究
前言
生成式人工智能能够模拟并生成新的科研思路和创意，但这也对科研人员的科研方法和思维方式提出了挑战。传统的科研流程和方法可能无法适应人工智能的生成过程，科研人员需在方法论的框架下进行思考，培养对人工智能成果的辨识和验证能力。人工智能的使用可能改变传统学科边界，科研人员需要跨学科合作，培养系统性思维。
生成式人工智能为科研人员提供了更为强大的数据分析与决策支持工具。在复杂的科研工作中，科研人员通常需要处理大量数据，进行多维度的分析与评估。人工智能通过优化数据分析流程，使得科研人员能够更高效地从海量信息中
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