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生成式人工智能下低空经济安全风险分析与应对
前言
生成式人工智能在低空经济中的应用大多依赖于高度自动化的决策系统，这些系统往往缺乏足够的透明度。人工智能的决策过程可能难以理解和追溯，一旦出现安全事故，难以明确责任归属。生成式人工智能的黑箱性质也使得相关人员在发生事故后无法清晰地了解问题的根源，这给安全管理和责任追究带来了困难。
生成式人工智能能够通过对空域数据、飞行路径、环境因素等的综合分析，提出优化方案，提高低空经济各项服务的精确度和效率。它在飞行安全监控、智能导航、空中交通管理等方面发挥着重要作用。
对低空经济中的技术风险进行评估，首先需要
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