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《2025年计算机等级考试(三级人工智能与网络安全)试卷及答案》

一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）

1.以下哪项不属于监督学习的典型应用场景？

A.根据用户历史购买数据预测商品偏好

B.使用未标注的图像数据训练聚类模型

C.通过带标签的医学影像数据识别肿瘤

D.基于标注的垃圾邮件样本训练分类器

2.在神经网络中，激活函数的主要作用是：

A.加速梯度下降收敛速度

B.引入非线性特征，增强模型表达能力

C.减少过拟合风险

D.平衡各层输入数据的分布

3.以下哪种加密算法属于非对称加密？

A.AES256

B.SHA256

C.RSA

D.DES

4.对抗样本攻击的核心目的是：

A.提升AI模型的泛化能力

B.在输入数据中添加人眼不可察的扰动，导致模型错误分类

C.增强模型对噪声的鲁棒性

D.优化模型训练的计算效率

5.某智能门锁系统采用“指纹识别+动态密码”双重认证，其设计主要遵循了网络安全的哪项原则？

A.最小权限原则

B.纵深防御原则

C.数据脱敏原则

D.不可否认原则

6.以下关于生成对抗网络（GAN）的描述，错误的是：

A.包含生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个子网络

B.生成器的目标是生成尽可能真实的样本

C.判别器的目标是准确区分真实样本和生成样本

D.GAN训练过程中，生成器和判别器的损失函数完全独立

7.网络安全中的“零日攻击”指的是：

A.攻击发生后24小时内被修复的漏洞利用

B.利用尚未被厂商发现或修复的漏洞实施的攻击

C.仅在凌晨0点发起的网络攻击

D.攻击过程中不留下任何日志痕迹的高级持续性威胁（APT）

8.在联邦学习（FederatedLearning）中，参与训练的各节点（如手机、医院）需要共享的是：

A.原始数据

B.模型参数（如梯度、权重）

C.用户隐私信息

D.本地计算资源

9.以下哪项是AI模型可解释性的典型应用场景？

A.自动驾驶系统的决策依据可视化

B.提升图像分类模型的准确率

C.减少模型训练所需的计算资源

D.增强模型在不同数据集上的泛化能力

10.某企业部署了基于AI的入侵检测系统（IDS），其核心功能是：

A.对网络流量进行实时分析，识别异常行为模式

B.为内部员工分配不同级别的访问权限

C.加密企业内部传输的敏感数据

D.定期备份关键业务系统的数据

11.以下哪种机器学习算法属于无监督学习？

A.逻辑回归（LogisticRegression）

B.Kmeans聚类

C.支持向量机（SVM）

D.随机森林（RandomForest）

12.网络安全中的“钓鱼攻击”主要利用了：

A.系统漏洞

B.用户的安全意识薄弱

C.加密算法的缺陷

D.网络带宽的限制

13.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是：

A.对输入数据进行降维

B.提取局部空间特征（如图像的边缘、纹理）

C.整合全局上下文信息

D.防止过拟合

14.以下哪项是AI模型隐私泄露的典型风险？

A.通过模型输出反向推断训练数据的敏感信息（如用户医疗记录）

B.模型在测试集上的准确率低于训练集

C.模型训练时间过长导致计算资源浪费

D.模型参数过多导致存储成本增加

15.网络安全中的“防火墙”主要用于：

A.检测和清除已感染的恶意软件

B.监控网络流量，过滤非法访问请求

C.加密传输中的数据

D.恢复因攻击导致的数据丢失

16.以下关于Transformer模型的描述，正确的是：

A.仅使用循环神经网络（RNN）结构

B.核心机制是自注意力（SelfAttention）

C.无法处理长序列输入（如长文本）

D.主要用于图像分类任务

17.某银行采用“AI风险评估模型+人工复核”的信贷审批流程，其设计主要是为了应对：

A.AI模型的决策偏差（如对特定群体的歧视）

B.网络传输过程中的数据泄露

C.服务器硬件故障导致的系统宕机

D.员工操作失误导致的业务错误

18.以下哪种攻击属于AI模型的“后门攻击”？

A.在训练数据中插入特定模式（如特定颜色的标记），使模型对含该模式的输入输出特定错误结果

B.通过大量恶意请求使模型服务器过载

C.在输入