2025年数字化转型师考试题库（附答案和详细解析）（1015）.docxVIP

数字化转型师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

数字化转型的核心目标是（）

A.提升IT系统运行效率

B.实现数据驱动的业务创新

C.降低企业运营成本

D.部署先进的智能设备

答案：B

解析：数字化转型的本质是通过数字技术重构业务模式和价值创造方式，核心目标是利用数据资产驱动业务创新（如精准营销、个性化服务）。A、C、D均为转型过程中的局部目标或手段，而非核心。

以下不属于数字化转型“技术底座”关键技术的是（）

A.5G通信技术

B.区块链

C.工业机器人

D.云计算

答案：C

解析：技术底座通常指支撑数字化转型的基础设施层技术，包括5G（连接）、云计算（算力）、区块链（可信协作）等。工业机器人属于自动化设备，是执行层工具，不属于技术底座核心。

Gartner提出的“数字化转型三要素”不包括（）

A.数字技术应用

B.业务模式创新

C.组织文化变革

D.数据安全防护

答案：D

解析：Gartner认为数字化转型需同时推动技术应用（工具）、业务模式创新（价值）、组织文化变革（支撑）三要素。数据安全是转型过程中需关注的保障措施，非核心要素。

企业实施“数据治理”的首要任务是（）

A.购买数据存储设备

B.制定数据标准与规范

C.开发数据分析模型

D.招聘数据分析师

答案：B

解析：数据治理的核心是通过制度、流程和标准确保数据的质量与可用性，首要任务是制定统一的数据标准（如命名规则、口径定义），否则后续存储、分析将失去基础。A、C、D均为治理落地的具体措施。

以下哪项属于“智能决策”的典型应用场景？（）

A.生产设备自动报警

B.客户画像驱动精准推荐

C.财务系统自动记账

D.员工考勤系统电子化

答案：B

解析：智能决策需基于数据分析生成决策建议，客户画像（数据）+精准推荐（决策输出）符合这一特征。A是设备监控，C是流程自动化，D是管理信息化，均未涉及数据驱动的决策优化。

数字化转型中“业务敏捷性”的核心体现是（）

A.快速响应市场需求变化

B.增加IT系统功能模块

C.提高员工计算机操作能力

D.扩大数据采集范围

答案：A

解析：业务敏捷性指企业通过数字技术缩短从需求感知到响应的周期（如柔性生产、动态定价）。B是技术能力提升，C是员工技能，D是数据采集，均非敏捷性的本质。

以下不属于“数字化生态构建”关键动作的是（）

A.与供应商共享需求预测数据

B.开发面向客户的独立APP

C.联合合作伙伴开发行业平台

D.建立跨企业数据交换机制

答案：B

解析：生态构建强调跨组织协作与价值共创，如数据共享（A）、平台共建（C）、机制互通（D）。独立APP是企业自有渠道建设，未体现生态协同。

评估数字化转型成效时，“客户体验指标”不包括（）

A.服务响应时间

B.产品故障率

C.线上转化率

D.客户净推荐值（NPS）

答案：B

解析：客户体验指标关注与客户直接交互的感知质量（如响应速度、转化效率、推荐意愿）。产品故障率属于产品质量指标，与体验无直接关联。

以下哪类企业最需要优先启动数字化转型？（）

A.年营收500万的社区超市

B.依赖人工经验决策的传统制造企业

C.已实现ERP系统全覆盖的中型企业

D.以线下门店为主的服装零售品牌

答案：B

解析：传统制造企业若依赖人工经验（如生产排程、质量控制），数字化转型可通过数据建模实现科学决策，价值提升最显著。A规模小需求弱，C已具备基础需深化，D需结合线上但非最迫切。

数字化转型中“组织变革”的核心是（）

A.设立数字化部门

B.调整员工绩效考核指标

C.打破部门间数据壁垒

D.增加IT人员编制

答案：C

解析：组织变革的本质是通过机制调整消除“部门墙”，实现数据与业务的跨部门协同。A、D是组织架构调整的表象，B是管理工具优化，均未触及核心。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

数字化转型的“价值维度”包括（）

A.效率提升（降本）

B.体验优化（客户）

C.模式创新（增收）

D.风险控制（合规）

答案：ABCD

解析：数字化转型价值涵盖四方面：效率（如流程自动化降本）、体验（如个性化服务）、模式（如从卖产品到卖服务）、风险（如实时监控合规）。

以下属于“工业互联网”核心要素的是（）

A.智能传感器

B.边缘计算节点

C.生产管理软件（MES）

D.消费者评论数据

答案：ABC

解析：工业互联网聚焦生产端设备连接与数据处理，包括传感器（数据采集）、边缘计算（就近处理）、MES（生产管理）。消费者数据属于消费互联网范畴。

企业实施“数据中台”需具备的条件包括（）

A.统一的数据标准

B.稳定的业务场景需求

C.跨部门的数据协作机制

D.大量