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基于音频模式识别的移动在线教育平台作弊行为检测方法.pdf

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ISSN1009-3044E-mail:eduf@

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第21卷第22期(2025年8月)

http://

Vol.21,No.22,August2025Tel:+86-551

基于音频模式识别的移动在线教育平台作弊行为检测方法

刘晋泽,钟佩瑜,匡罗贝,钟艳华,刘依,王伊

(国防科技大学军事职业教育技术服务中心,湖南长沙410073)

摘要:随着智能手机、平板等移动终端的发展,用户通过这些终端可以随时随地进行在线学习和考试,移动在线教育在

全世界已经成了非常受欢迎的学习方式。然而,移动在线教育中的考试缺少传统的线下组织的考试中有监考人员的监

督机制,在一些对考试严肃性要求较高的场景中,这样的方式难以保证考试成绩的真实性。文章提出一种基于音频模

式识别的作弊行为检测方法。该方法基于声学信息数据,将生成式人工智能技术应用于基于语义理解的异常声音检

测,进而判断用户是否有作弊行为。针对方法关键环节进行了实验验证,结果表明方法是可行的。

关键词:作弊行为检测;音频模式识别;生成式人工智能

中图分类号:TP311文献标识码:A

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

文章编号:1009-3044(2025)22-0044-03

0引言克风对考试过程进行录音,以此检测用户是否产生了

寻求他人帮助、询问试题答案等违反考试规定的异常

近年来,与信息技术深度结合的在线教育在全世

声音,从而判断用户是否存在作弊行为。异常声音检

界已经成为了数以亿计用户学习的方式。特别是随

测主要包含两个步骤,首先,笔者通过语音识别技术

着智能手机、平板等移动终端的发展,用户通过这些

分析移动终端的麦克风录制的考试过程环境音,如果

终端可以随时随地进行在线学习和考试,移动在线教

育越来越受到人们欢迎[1]。然而,移动在线教育中的有人说话的声音,则进行识别并转换为文字。接着,

笔者针对语音识别的结果,依托生成式人工智能技

考试缺少传统的线下组织的考试中有监考人员的监

术,由机器对人在考试过程中说的话进行语义理解,

督机制,在一些对考试严肃性要求较高的场景中,这

进而分析这些话是否表明用户正在违反考试规定。

样的方式难以保证考试成绩的真实性。

因此,本文提出一种基于音频模式识别的作弊行

为检测方法,该方法使用移动终端的麦克风作为传感

器,对采集到的声学信息数据,在语音识别技术的基

础上,将生成式人工智能技术应用于基于语义理解的图1模型方法框架

异常声音检测,判断用户说的话是否表明他正在违反在语音识别步骤中,首先通过音频采集、量化信

考试规定,进而帮助移动在线教育平台营造公平公正号等处理手段将模拟语音信号转换为数字信号,接着

的考试环境。

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