大语言模型在道路交通领域应用：创新与挑战.pdfVIP

第23卷第1期交通运输工程与信息学报Vol.23No.1

2025年03月JournalofTransportationEngineeringandInformationMar.2025

文章编号：1672-4747（2025）01-0005-08

大语言模型在道路交通领域应用大语言模型在道路交通领域应用：：创新与挑战创新与挑战

贺正冰①

（《交通运输工程与信息学报》编辑部，成都611756）

摘要：【目标目标】启发和推动大语言模型在道路交通领域中的创新与应用。【背景背景】以ChatGPT为代

表的大语言模型的出现深刻改变了人类社会，推动了人工智能技术的发展，并显著影响了社会

互动的方式，也包括道路交通领域。【方法方法】首先，简要介绍了大语言模型及其主要特征；其次，列

举其在道路交通领域的典型应用，梳理共性特征；最后，论述了大语言模型的一些局限性。【结结

果果】大语言模型可以在如下几方面赋能道路交通研究与应用：减少用户与结果之间的技术障碍、

帮助模型适应实际需求、交通视频自动理解、减轻梳理文本工作的负担、助力自动驾驶，换个角

度讲，凡是遇到上述技术障碍，均可考虑使用大语言模型来辅助问题的解决。同时，指出了目前

大语言模型的一些局限性，包括：可重复性问题、缺乏领域知识、处理效率问题、模态表征差异、

“幻觉”问题、缺乏对物理世界的理解、隐私和安全问题等。

关键词：智能交通；大语言模型；道路交通；人工智能；自动驾驶

中图分类号：TP181;U495文献标志码：ADOI：10.19961/ki.1672-4747.2024.12.001

Largelanguagemodelsinroadtransportation:

innovationsandchallenges

HEZhengbing

（EditorialDepartmentof《JournalofTransportationEngineeringandInformation》,Chengdu611756,China）

Abstract：：[Objective]Toinspireandpromotetheapplicationoflargelanguagemodels(LLMs)in

thefieldofroadtransportation.[Background]TheemergenceofLLMs,representedbyChatGPT,

hasprofoundlytransformedhumansociety,drivingthedevelopmentofartificialintelligencetechnol‐

ogiesandsignificantlyinfluencingsocialinteractions,includingthoseinthefieldofroadtransporta‐

tion.[Methods]AbriefintroductiontoLLMsandtheirmaincharacteristicsisprovided.Typicalap‐

plicationsofLLMsintheroadtransportationdomainarelisted,andtheircommonfeaturesaresum‐

marized.[Results]LLMscanempowerroadtrafficresearcha