有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
稀土元素配分与神经网络在稀土矿床分析中的应用
目录
文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1稀土元素研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2稀土矿床类型及其地球化学特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3稀土元素配分模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.4神经网络技术在地球科学中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.5本研究目的、内容与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
稀土元素配分理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1稀土元素的基本性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.1.1稀土元素的物理化学特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1.2稀土元素在岩石圈中的分布规律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2稀土元素配分模式的影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2.1岩浆演化的stage作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2.2岩石类型的制约．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2.3接触变质与热液改造的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2.4风化搬运与沉积环境的控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3常见配分模式类型及其地质意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3.1富集型配分模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.3.2贫型配分模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
神经网络基本原理与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.1神经网络的基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.1.1神经元模型及其数学表达．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.1.2网络层数与连接方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.2常用神经网络模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.2.1前馈式神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.2.2循环神经网络及其在序列数据处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．59
3.2.3卷积神经网络在空间特征提取中的潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.3神经网络训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
3.3.1学习率与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
3.3.2数据标准化与非标准化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.3.3过拟合与正则化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
3.4神经网络在分类与预测中的性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
稀土元素配分与神经网络结合应用于稀土矿床分析．．．．．．．．．．．73
4.1两者结合的必要性与优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
4.1.1稀土配分数据的利用率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.1.2深入挖掘矿床形成机理的可能性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
4.1.3复杂非线性关系的定量表征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
4.2基于神经网络的稀土配分模式识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.2.1静态数据的模式分类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
4.2.2动态演化路径的模拟推演．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
4.3稀土元素配分预测模型的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
4.3.1输入特征选
文档评论（0）