隐马尔可夫模型Hidden Markov model.pptxVIP

知识管理与数据分析实验窒数据挖属技术专题;

内容框架;

隐马尔可夫模型(HMM);

内容框架;

2014-8-2;

马尔可夫性;

马尔科夫过程;

马尔科夫链;

隐马尔科夫模型;

隐马尔科夫模型的组成;

一个实验——球缸模型;;

关于球缸模型的说明;

b;

HMM的基本要素·用模型五元组=(N,M,π,A,B)HMM,或简写为=(π,A,B);

HMM;

内容框架;

向前算法及向后算法;

向前算法;

计算实例：抛掷硬币问题，计算观察到(HHT)的概率;

向后算法;

计算实例：抛掷硬币问题，计算观察到(HHT)的概率;

2014-8-2;

韦特比算法(续)■韦特比算法主要有四个步骤：

◆首先，初始化变量，使得：6?(1)=πb(Q)(1当1当N)◆第二步，迭代计算;

计算实例：抛掷硬币问题，观察到(HHT),;

2014-8-2;

2014-8-2;

内容框架;

隐马尔科夫模型;

语音识别;

书面语理解上的应用;

生物学基因预测上的应用;

结语