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第9期无线互联科技No.9
2025年5月WirelessInternetScienceandTechnologyMay,2025
通信对抗系统中自适应干扰算法的优化设计
杨欣,王乾
(中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081)
摘要:文章就通信对抗系统中自适应干扰算法的优化设计进行了研究,分析了当前自适应干扰算法在
实际应用中的瓶颈与挑战。文章重点讨论了当前通信对抗系统中存在的问题并提出了一系列优化措
施,包括频谱不重叠问题的波形设计优化、基于机器学习的干扰信号生成与优化计算方法、增强对抗
鲁棒性的自适应干扰算法、基于多尺度动态环境调整的算法及复杂多路径环境下的性能提升策略。
上述优化设计为通信对抗系统的性能提升提供了新的思路与方法。文章对未来通信对抗技术的发展
趋势进行了展望,所提研究成果为自适应干扰算法的实际应用与进一步优化奠定了理论基础。
关键词:通信对抗;自适应干扰算法;机器学习;鲁棒性
中图分类号:TP301.6文献标志码:A
0引言2当前自适应干扰算法存在的问题与分析
随着通信技术的不断发展,通信对抗方式也愈加2.1干扰信号与目标信号的频谱不重叠问题
多样化。在动态、复杂的电磁环境中,自适应干扰算在实际应用中,干扰信号与目标信号的频谱不重
法能够智能地调整干扰信号以有效对抗敌方通信系叠是自适应干扰算法中的常见问题。若干扰信号未
统。随着通信对抗环境的日益复杂,在实际应用中,能与目标信号的频谱进行有效匹配,则导致干扰信号
现有自适应干扰算法暴露出频谱不重叠、计算复杂的能量无法有效作用于目标信号,从而削弱干扰效
[1]
度、对抗鲁棒性、实时性等方面的诸多问题,严重影响果。在宽带信号和复杂电磁环境下,干扰信号的频
了干扰系统的性能和适应性。针对这些挑战,本文深
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