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年月西安电子科技大学学报
20244Ar.2024
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第卷第期
512JOURNALOFXIDIANUNIVERSITYVol.51No.2
doi10敭19665敭issn1001G2400
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通信计算联合优化的图分割工作流部署方法
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马英红吝李婉焦毅李秦尧
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1.西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071
,;
2.润建股份有限公司陕西西安710075
,)
3.中国航天空气动力技术研究院创新与应用中心北京100074
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摘要为提高计算效率将复杂的大规模任务分解为简单任务并建模为工作流交由并行分布式计算集群
,.,
来完成已成为云中心处理持续增长的计算和网络任务的重要手段然而分布式计算的任务间数据传输
.,
所带来的通信带宽占用却容易造成云中心的网络拥塞如何兼顾计算效率和通信开销科学地部署工作
..,
流意义重大两类典型的工作流部署算法为基于列表的部署算法和基于分簇的部署算法然而前者致
,,;
力于提高计算效率未关注工作流中任务之间的通信开销大规模工作流的部署易带来较重的网络负荷
,,.
后者关注通信开销的最小化但牺牲了工作流中任务的并行计算效率导致工作流完成时间较长文中从
,,,
图论的角度出发充分挖掘工作流中各任务之间的依赖性和并行性通过对经典图分割算法进行改进实
.,
现了工作流任务分区过程中通信开销最小化和计算并行性最大化之间的平衡仿真结果表明在不同的
,
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