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Team#apmcm2307379
TeamNumber:apmcm2307379
ProblemChosen:B
2023APMCMsummarysheet
Inthisstudy,withtheaimtooptimizethetemperatureandwindspeeddistribution
inaglassgreenhousetopromotecropgrowth,weaddressedfourkeyissuesstepbystep.
Tosolvethefirstproblem,webuiltmathematicalequationsundercrop-freecondi-
tions,basedonthefundamentalphysicalprinciples,withPythonandacomputational
fluiddynamicssoftware(CFD),ANSYSFluent.Thetemperatureandwindspeeddistri-
butionat0.5mwasfurthervalidatedbythenumericalsimulationresultsfromANSYS
Fluent,withanindicator(肀?showingtheoverlappinginterval,achieving89.84%and
93.75%respectively.
Forproblemtwo,weimprovedthecurrentmodelbyaddingaporousmediaregion
representingcrops.Theconsiderationonitsporosityandpermeabilityensuredus
theeffectivenessof肀morethan89%insimulatingthetemperatureandwindspeed
distributionatspecificheights(0.5mand0.1m)inthegreenhouse,comparedwith
resultsfromtheCFDsoftware.Aninitialclaimontheunsuitableconditionsforcrops
growthwasmade.
Fortwoscenariosinproblemthree,weadjustedtherelevantparametersviathe
twomethods,simulatingtheeffectofindividuallychangedfanparameteronthetwo
targetfields.Comparedtoresultsinproblemtwo,wedeductedthatincreasingvelocity
incanopywouldachievewarmerlivingconditionsinthecanopy,onthecontrary,lower
positionofthefansbenefitsrootsforbetteruniformity.
Inordertosolveproblemfour,weappliedgeneticalgorithmtooptimizethenumber,
location,speedandtemperatureindesigningfans.Withthelengthmagnification,the
constrainsonnumberandlocationsofthefansandtheconvergenceguaranteedby
theMarkovChain,wecouldobtainre
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