2025年大学犯罪学专业题库—— 犯罪学专业的创新突破与实践创新.docxVIP

2025年大学犯罪学专业题库——犯罪学专业的创新突破与实践创新

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每题5分，共20分）

1.犯罪学理论

2.大数据犯罪学

3.积极预防犯罪

4.精准警务

二、简答题（每题10分，共40分）

1.简述犯罪学研究中定量分析与定性分析方法的区别与联系。

2.结合具体实例，说明技术发展对犯罪形态和犯罪防控提出了哪些新的挑战。

3.简述犯罪预防中的“一般预防”与“特殊预防”的概念及其关系。

4.分析社区参与在犯罪预防项目中扮演的角色及其重要性。

三、论述题（每题20分，共40分）

1.论述大数据和人工智能技术如何在犯罪预测与预防中发挥作用，并分析其潜在的风险与伦理困境。

2.以某一类型的犯罪（如网络犯罪、青少年犯罪等）为例，分析当前犯罪治理模式存在的不足，并提出具有创新性的实践改进建议。

四、案例分析题（20分）

阅读以下案例材料，并回答问题：

某城市近年来网络诈骗案件高发，尤其是针对老年人的“冒充公检法”诈骗。警方尝试利用大数据分析技术，通过分析受害者的年龄、居住区域、上网习惯等数据，预测高发区域和潜在受害者群体。基于预测结果，警方调整了警力部署，并在社区开展了针对性的防骗宣传。同时，警方与银行、通信运营商合作，加强了转账和通信过程中的风险拦截。此外，警方还尝试建立“反诈志愿者”队伍，由社区退休人员组成，进行邻里宣传和初步劝阻。

结合犯罪预防理论、犯罪控制理论以及大数据警务的相关知识，分析该案例中体现的犯罪治理创新之处，并评价其可能的有效性和面临的挑战。

试卷答案

一、名词解释

1.犯罪学理论：指系统化、理论化的关于犯罪现象的原因、本质、规律以及预防、控制对策的学说体系。它旨在解释“为什么犯罪会发生”、“谁是犯罪者”、“犯罪有何影响”以及“如何预防和管理犯罪”等根本性问题，为犯罪学研究提供框架，并指导犯罪防控实践。

**解析思路：*定义要抓住核心——系统化、理论化；内容要涵盖核心要素——原因、本质、规律、预防、控制；点明其功能——解释、指导研究与实践。

2.大数据犯罪学：是犯罪学研究的新兴领域，运用大数据技术（如数据挖掘、机器学习、网络分析等）对海量的犯罪相关数据（如报案记录、警方记录、社交媒体数据、物联网数据等）进行收集、处理、分析和可视化，以揭示犯罪模式、预测犯罪热点、评估防控措施效果、识别潜在风险因素，从而为犯罪预防和管理提供决策支持。

**解析思路：*定义要突出核心方法——大数据技术；说明数据来源和类型；阐述主要目标——揭示模式、预测、评估、识别风险；点明最终目的——决策支持。强调其作为研究领域的性质。

3.积极预防犯罪：与传统的“消极预防”（主要侧重于惩罚和威慑犯罪）相对，强调在犯罪发生之前，通过改善社会环境、提升个体福祉、增强社会凝聚力、消除犯罪诱因等方式，积极主动地预防犯罪的发生。其核心理念是投资于社会和个人的长远发展，创造一个不易发生犯罪的环境。

**解析思路：*定义要明确其与“消极预防”的区别——发生前vs发生后；阐述核心手段——改善环境、提升福祉、增强凝聚力、消除诱因；点明核心理念——投资长远发展、创造无犯罪环境。

4.精准警务：指利用现代信息技术（特别是大数据和人工智能），对犯罪数据进行分析，精准识别犯罪高发区域、高危人群、重点目标，从而实现警力资源的优化配置、预防措施的精准投放和执法行动的精确打击，提高警务效能，减少对普通民众的影响。

**解析思路：*定义要突出核心技术——大数据、AI；说明分析对象——犯罪数据；阐述实现方式——精准识别（区域、人群、目标）；点明目标——优化配置、精准投放、精确打击、提高效能、减少影响。

二、简答题

1.简述犯罪学研究中定量分析与定性分析方法的区别与联系。

**定量分析：*侧重于运用数学和统计学方法，收集可量化的数据（如数字、频率、百分比），通过量化分析揭示变量之间的关系、模式或差异。其特点是客观性强、结果可精确衡量和检验，便于统计推断，但可能忽视现象的深层含义和背景。

**定性分析：*侧重于运用文字、图像等非数值性资料，深入探究现象的内在意义、背景、过程和个体经验。其特点是提供丰富、深入、具体的描述和理解，关注情境和意义建构，但结果往往难以标准化和推广。

**联系：*两者并非相互排斥，而是相辅相成。定量分析为定性分析提供方向和初步假设，定性分析为定量分析提供理论解释和背景理解。在复杂的犯罪学研究中，常采用混合方法，将两者结合，以获得更全面、更深入的认识。

**解析思路：*分别清晰定义定量