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2025年大学公安情报学专业题库——公安情报学专业的领域边界探讨

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每小题5分，共20分）

1.公安情报学

2.领域边界

3.情报交叉学科

4.风险情报

二、简答题（每小题10分，共40分）

1.简述公安情报学与传统警察工作的主要区别。

2.分析大数据技术如何拓展了公安情报学的应用边界。

3.谈谈法学和伦理学对公安情报学专业领域实践的边界约束。

4.简述公安情报学与社会学、犯罪学交叉融合的主要表现。

三、论述题（每小题20分，共40分）

1.结合实际案例，论述人工智能技术对公安情报学专业领域边界的重塑作用及其带来的挑战。

2.阐述公安情报学专业领域边界不断演化的趋势，并就如何应对这种演化提出你的看法。

试卷答案

一、名词解释

1.公安情报学：以公安工作领域的情报活动为研究对象，研究情报收集、处理、分析、评估、分发、应用等环节的基本规律、基本理论和方法的一门应用科学。它旨在为公安机关的决策、行动和预防犯罪提供及时、准确、有效的情报信息支持。

*解析思路：回答需抓住核心要素：研究对象（公安工作领域的情报活动）、研究内容（情报活动各环节的规律、理论、方法）、最终目的（服务公安决策、行动、预防犯罪）。

2.领域边界：在学科或专业范围内，区分其核心内涵、主要范畴与其他相关学科或领域的基本界限。它既包括明确的、公认的界限，也包括模糊的、需要不断探讨和界定的交叉地带。领域边界是相对的、动态变化的。

*解析思路：回答需包含两个层面：一是边界的定义（区分核心内涵与外延）；二是边界的特征（明确与模糊并存、相对与动态）。

3.情报交叉学科：指以情报学为基础，与哲学、社会学、心理学、计算机科学、信息科学、管理学、法学、数学、统计学等其他学科进行深度融合而形成的新的知识领域或交叉学科分支。它体现了情报活动广泛的社会联系和强大的学科渗透力。

*解析思路：回答需强调“交叉”性质（与其他学科融合），列举可能的交叉学科示例，点明其意义（体现广泛联系和渗透力）。

4.风险情报：侧重于识别、评估、分析和预警潜在风险（特别是可能引发公共安全事件的社会、经济、政治、技术等风险），并提供决策支持，以实现主动预防、规避或减轻风险影响的情报活动。它强调前瞻性、预警性和行动导向。

*解析思路：回答需抓住风险情报的核心要素：关注点（潜在风险）、目标（预警、预防、减轻影响）、特点（前瞻性、行动导向）。

二、简答题

1.简述公安情报学与传统警察工作的主要区别。

*公安情报学侧重于对公安工作中涉及的各种信息进行系统性的收集、处理、分析和评估，旨在提供决策支持和态势感知，具有宏观性、预测性和综合性特点。其工作重心在于“知”，强调信息价值挖掘和知识生成。

*传统警察工作更侧重于具体的警务活动，如巡逻防控、处突维稳、刑事侦查、治安管理、服务群众等，强调现场处置、证据收集、打击违法犯罪的“行”。其工作重心在于“行”，强调执法和行动能力。

*两者目标紧密联系，情报学为警务行动提供方向和依据，警务实践为情报工作提供素材和检验场。

*解析思路：从工作重心（情报学重“知”、警察重“行”）、工作方式（情报学重分析预测、警察重现场处置）、工作目标（情报学重支持决策、警察重打击犯罪/维护秩序）等方面进行区分，并点明两者联系。

2.分析大数据技术如何拓展了公安情报学的应用边界。

*大数据技术使得公安情报工作能够处理和分析海量、多源、异构的实时数据（如网络数据、社交媒体数据、物联网数据、视频数据等），极大地扩展了情报信息的来源和种类。

*通过数据挖掘、机器学习等技术，可以发现传统方法难以察觉的隐藏关系、模式和异常，提升了情报分析的深度和精度，拓展了从被动响应到主动预警的边界。

*大数据支持构建更全面的公共安全态势感知平台，实现对城市或区域安全风险的动态监测和智能预警，拓展了情报服务的宏观范围和时效性边界。

*基于大数据的精准分析有助于实现情报资源的精准推送和情报服务的个性化，拓展了情报应用的有效性和便捷性边界。

*解析思路：围绕数据来源（更广）、分析能力（更深）、应用范围（更宏、更主动）、服务方式（更精）四个方面展开，说明大数据技术如何在外延和内涵上拓展了公安情报学的边界。

3.谈谈法学和伦理学对公安情报学专业领域实践的边界约束。

*法学为公安情报工作设定了明确的法律边界，规定了情报收集、存储、使用、传输、公开等各个环节必须遵守的法律法