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探讨大数据、人工智能与云计算的融合应用和发展

陈红丽

（郑州商业技师学院，河南郑州４５０１００）

摘要：随着科技创新的加速，大数据、人工智能与云计算等技术成为产业转型升级的重要驱动力，这些技

术正在以前所未有的速度发展，引领社会进步与经济繁荣。当前阶段，大数据、人工智能与云计算的融合应用

逐步深化，为各行业创新与发展提供巨大潜力。文章主要探讨这三者的融合发展、应用及未来趋势，期待为实

现数字化智能城市建设和推动社会进步作出贡献。

关键词：大数据；人工智能；云计算；数据采集

一、技术概述美元，预计将在２０２５年增长到８３２０亿美元。云计

（一）人工智能算实现资源的弹性分配、按需使用、快速扩展和成本

人工智能是研究模拟、扩展和利用人类智能的一效益最大化。主要部署形式有公有云、私有云和混合

门交叉学科，它涵盖计算机科学、信息技术、神经科云，云计算服务模式包括基础设施即服务（ＩａａＳ）、平

学、语言学、心理学等多个领域，截至２０２３年，全球台即服务（ＰａａＳ）和软件即服务（ＳａａＳ）。云计算在企

ＡＩ市场规模已经达到５００亿美元。人工智能技术可业信息化、政府应用、科研教育、物联网、媒体传媒等

以使计算机具备类人的学习、理解、推理、感知、适应领域具有广泛的应用潜力。云计算核心技术涉及虚

和解决问题的能力，主要包括机器学习、深度学习、自拟化、分布式计算、服务导向架构、自动化管理、弹性

然语言处理、计算机视觉、知识表示和推理、智能代理伸缩等。

等。人工智能的典型应用如语音识别、图像分析、自二、技术融合应用

［１］（一）数据采集和存储

动驾驶、智能诊断和机器翻译等。

（二）大数据随着大数据、人工智能和云计算技术的融合应

大数据是大量度、高速度、多样性、低价值密度和用，数据采集和存储面临诸多挑战，在现实场景中，不

高可信度的数据集合，这些数据集的处理与分析远远仅要求数据采集的实时性、高效率和多样性，还要处

超出传统数据库系统和应用软件的处理能力范围。理海量数据和兼顾高可用性。例如，某智能物流公司

２０２３年，全球大数据市场规模接近２３０亿美元。大运营数千辆货运车辆、为数百万客户提供服务。需要

数据技术采用分布式存储、并行计算、机器学习等领对物流路径、各个节点的运输状态，以及环境因素如

域先进方法，能够提取海量数据中隐藏的价值、模式天气、道路状况等进行实时监控、处理和预测，该公司

和趋势，主要应用于互联网有哪些信誉好的足球投注网站、电子商务、社交媒需要依赖高效率的数据采集系统维持业务。为了实

体、智能交通、医疗健康、金融风控等多个领域。大数现物流信息的实时传输与处理，公司部署ＩｏＴ设备，

据的核心技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数如ＧＰＳ定位、传感器和监控摄像头等多种设备，面对

据挖掘与分析、数据可视化等。每秒钟产生的数百万条实时数据，企业部署Ｈａｄｏｏｐ

（三）云计算分布式文件系统（ＨＤＦＳ）以满足海量数据处理与存

云计算是一种基于互联网的计算方式，将计算、储需求，为了提高数据可用性和系统稳定性，使用亚

存储、网络、平台、软件等资源作为服务通过互联网提马逊ＤｙｎａｍｏＤＢ作为高效的键值存储解决方案，以实

供给用户。２０２２年全球云计算市场规模约为３７１０亿现数据高速写入与读取，降低数据延迟。为了应对不