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2025年大学教育技术专业题库——教育技术学专业的数据分析

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每小题2分，共20分）

1.在教育技术研究中，若要了解某项教学干预对不同经验水平教师效果的影响，最适宜采用的数据分析方法是？

A.相关分析

B.独立样本t检验

C.单因素方差分析

D.回归分析

2.以下哪一项不属于教育数据预处理的主要任务？

A.数据清洗，处理缺失值

B.变量转换，如创建交互项

C.数据可视化，展示分布特征

D.数据标准化，消除量纲影响

3.某研究者测量了学生在使用两种不同类型学习软件前后的学习成绩变化，欲比较两种软件效果的差异，应选择的统计推断方法最可能是？

A.配对样本t检验

B.卡方检验

C.纵向数据分析

D.相关比率

4.在进行教育调查数据分析时，若要考察学生对某项政策的支持程度与其年龄、性别、学科背景是否存在关联，应采用的分析方法侧重于？

A.描述性统计

B.假设检验

C.相关分析

D.回归模型

5.学习分析中，通过追踪学生在在线学习平台的行为数据（如登录频率、页面停留时间、测验成绩），以预测其学业风险或学习效果，这主要应用了数据分析中的哪种技术？

A.描述性统计推断

B.分类算法

C.簇状分析

D.时间序列分析

6.测量学生知识掌握程度时，理想的测量工具应具备较高的？

A.信度

B.效度

C.区分度

D.敏感性

7.对一组学生的年龄数据（单位：岁）进行统计分析，计算其均值、中位数、方差和标准差，这些属于？

A.推断统计量

B.参数

C.抽样分布

D.描述性统计量

8.在教育技术领域应用机器学习进行数据挖掘时，选择合适模型的依据通常不包括？

A.数据量的大小

B.预测的准确度要求

C.研究者的编程熟练度

D.问题本身的复杂性和类型

9.以下哪项是对教育技术领域数据分析结果进行解读时需要特别关注的问题？

A.统计显著性水平

B.效应量的大小

C.数据收集方法的有效性

D.模型参数的精确数值

10.涉及学生个人身份信息（如姓名、学号）的数据分析，必须首先考虑的核心伦理问题是？

A.分析结果的商业价值

B.数据使用的匿名化处理

C.分析方法的创新性

D.数据存储的安全性

二、填空题（每空2分，共20分）

1.教育数据根据其性质可分为________数据和________数据两大类。

2.在进行假设检验时，研究者需要设定两个相互对立的假设，分别是________和________。

3.描述数据集中趋势的常用统计量包括________、中位数和众数。

4.用于衡量数据离散程度的统计量主要有方差、标准差和________。

5.学习分析旨在通过收集、建模和学习者的________数据，分析学习行为，预测学习可能，并提供个性化支持。

6.在教育研究中，信度指的是测量工具的________，效度指的是测量工具的________。

7.数据可视化是将数据转化为________、图形或其他视觉形式的过程，以便更直观地理解和传达信息。

8.使用统计软件（如SPSS）进行数据分析时，导入数据文件通常是第一步操作。

9.进行相关性分析时，需要关注相关系数的________和________两个特征。

10.教育技术专业领域的数据分析，其最终目的往往是为了改进________、优化________或支持________。

三、简答题（每题5分，共15分）

1.简述教育技术学专业数据分析的基本流程。

2.简述在教育数据分析中进行数据清洗的主要任务。

3.简述在教育技术研究中应用数据分析可能面临的伦理挑战。

四、论述题（10分）

结合教育技术领域的具体实例，论述数据分析如何支持教学决策的优化。

试卷答案

一、选择题

1.C

2.C

3.A

4.C

5.B

6.B

7.D

8.C

9.C

10.B

二、填空题

1.定量；定性

2.零假设；备择假设

3.均值

4.变异系数

5.行为

6.稳定性；准确性

7.图形

8.数据视图

9.大小；方向

10.教学过程；学习体验；教育评价

三、简答题

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