2025年大学教育技术专业题库—— 数字时代背景下教育技术学专业的发展方向.docxVIP

2025年大学教育技术专业题库——数字时代背景下教育技术学专业的发展方向

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每小题5分，共20分）

1.沉浸式学习（ImmersiveLearning）

2.智能教育（IntelligentEducation）

3.学习分析伦理（LearningAnalyticsEthics）

4.教育元宇宙（EducationalMetaverse）

二、简答题（每小题10分，共40分）

1.简述人工智能技术对教育技术学专业内涵产生的深刻影响。

2.混合式学习相较于传统在线学习和传统面授学习，有哪些独特的优势和发展趋势？

3.数字时代背景下，教育技术学专业人才需要具备哪些新的核心能力？

4.阐述教育技术学发展过程中，理论与实践关系演变的一个重要特征及其当代体现。

三、论述题（每小题20分，共40分）

1.分析大数据学习分析技术在推动教育公平方面所展现的潜力与可能带来的新的不公平风险，并探讨教育技术学应如何应对。

2.结合当前教育数字化转型面临的挑战，论述教育技术学专业在未来十年可能出现的重大发展方向和重点研究领域。

试卷答案

一、名词解释

1.沉浸式学习（ImmersiveLearning）

答案：利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等技术，创造一个用户可以感知和交互的虚拟或增强环境，使用户沉浸其中，通过身临其境的体验和互动来获取知识、技能或提升认知的过程。其核心特征在于提供高度仿真的感官体验和空间交互性。

解析思路：解答需抓住沉浸式学习的核心技术（VR/AR/MR）及其核心特征（虚拟/增强环境、感官体验、空间交互、身临其境）。强调其与多媒体学习、在线学习等传统方式在体验深度和交互方式上的根本区别。

2.智能教育（IntelligentEducation）

答案：指利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，实现教育资源、教学过程、学习体验和评价反馈的智能化、个性化和自适应，旨在提升教育系统整体效能和学习者个体潜能的新型教育形态。其目标是构建能够主动适应学习者需求、提供精准支持、优化教育决策的智慧教育生态系统。

解析思路：解答需涵盖核心技术（AI、大数据等）和核心目标（智能化、个性化、自适应）。同时要说明其系统性和生态性特征，即不仅仅是技术应用的叠加，而是对整个教育系统进行智能化改造和升级。

3.学习分析伦理（LearningAnalyticsEthics）

答案：指在利用学习分析技术收集、处理、分析和解释学习者数据以优化教学和促进学习的实践过程中，必须遵循的道德原则和行为规范。它关注数据隐私保护、知情同意、算法公平性、结果透明度、潜在歧视规避以及数据安全等关键问题，旨在平衡技术应用带来的利益与可能引发的伦理风险。

解析思路：解答需明确学习分析伦理的核心是“道德原则与规范”。重点阐述在数据全生命周期（收集、处理、分析、解释、应用）中需要关注的关键伦理议题，特别是与个人权利（隐私、同意）和公平性相关的内容。

4.教育元宇宙（EducationalMetaverse）

答案：教育元宇宙是基于元宇宙概念，专门为教育场景设计和构建的持久化、共享的、三维虚拟空间网络。它融合了虚拟现实、增强现实、混合现实、区块链、人工智能等多种前沿技术，旨在为学生提供超越物理限制的沉浸式、交互式、协作式学习体验，创造全新的教育社交、实践和创造环境。

解析思路：解答需首先界定元宇宙的基础概念，然后明确教育元宇宙是其应用于教育领域的特定形态。强调其核心技术支撑（VR/AR/MR/区块链/AI等）以及核心特征（持久化、共享、三维、沉浸、交互、协作）。突出其在创造新型学习体验和空间方面的潜力。

二、简答题

1.简述人工智能技术对教育技术学专业内涵产生的深刻影响。

答案：人工智能技术正从多个维度重塑教育技术学专业的内涵。

首先，拓展了研究范畴，将智能教学系统、自适应学习、智能评估、教育机器人、学习路径规划等纳入核心研究内容，使教育技术学更具“智能”属性。

其次，改变了研究范式，数据驱动和算法优先成为重要特征，学习分析和自然语言处理等方法得到广泛应用，推动研究从描述性向预测性和干预性发展。

再次，重塑了实践重心，从侧重于教学设计和资源开发，转向更加关注个性化学习支持、智能辅导、学习过程优化和智能教育决策。

最后，提出了新的伦理与社会议题，如算法偏见、数据隐私、人机交互、教育公平等，要求教育技术学关注技术的人文和社会维度，培养具备AI素养和伦理意识的专业人才。

解析思路：解