数据知识产权数据归集服务规范.pdfVIP

ICS03.140

CCSA00

HZAS

团体标准

T/HZASXXXX—XXXX

数据知识产权数据归集服务规范

Dataintellectualpropertydataaggregationservicespecification

（征求意见稿）

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

杭州市标准化学会发布

T/HZASXXXX—XXXX

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由××××提出。

本文件由××××归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

I

T/HZASXXXX—XXXX

数据知识产权数据归集服务规范

1范围

本文件规定了数据知识产权数据归集服务的基本要求、服务流程、质量控制、安全合规及服务评价

等要求。

本文件适用于数据知识产权服务机构、数据处理机构的数据归集活动。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范

GB/T36344信息技术数据质量评价指标

GB/T37932信息安全技术数据交易服务安全要求

GB/T37973信息安全技术大数据安全管理指南

DB33/T1360公共数据脱敏技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

数据知识产权

经合规收集、采用一定算法加工、具有实用价值和智力成果属性的数据集合所享有的权益。

数据归集

将分散数据进行整合，形成结构化、可追溯的数据集合的过程。

4基本要求

服务机构

4.1.1依法设立并具备数据知识产权数据归集服务能力，配备数据管理人员、数据处理人员和合规审

查员。

4.1.2建立数据安全管理制度，通过信息安全管理体系认证或等效认证。

人员要求

4.2.1数据管理人员应具备知识产权法、数据安全法相关实务经验，熟悉数据分类分级标准。

4.2.2数据处理人员应掌握数据清洗、脱敏、加密技术和使用大数据工具。

4.2.3合规审查员应具备个人信息保护影响评估（PIA）能力。

分类管理

4.3.1根据数据来源进行分类：

a)公共数据；

b)商业数据；

c)个人数据；

4.3.2按分类对数据进行清洗、脱敏、加密处理。

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