单因素重复实验设计方差分析 .ppt

第1页，共21页，星期日，2025年，2月5日单因素重复实验设计的实验数据被试左右上下独体14457554222530545530345263024045407566305428835435653844032073505485368452640625933065043010535465428单因素重复实验设计的方差分析（GLM）第2页，共21页，星期日，2025年，2月5日例7：某组8名学生为了研究缪勒-莱伊尔错觉与箭头张开角度的关系，参加了实验。每位学生均分别在150、300、450、600条件下进行测试，得到了如下的结果。试分析角度的影响是否显著。150300450600S13489S26698S34488S43277S554512S675613S753712S823611第3页，共21页，星期日，2025年，2月5日例1的方差分析程序为：DATALISTFREE/Angle1TOAngle4.BEGINDATA.348966984488327754512756135371223611ENDDATA.MANOVAAngle1Angle2Angle3Angle4/Wsfactors=Angle(4)/Print=Cellinfo(means)/Design.程序运行演示这一程序的运行主要输出四个结果：第一是各单元数据的平均数和标准差；第二部分是在“TESTSOFBETWEEN-SUBJECTSEFFECTS”之下的方差分析表,这里没有被试间因素，故此部分忽略；第三部分是在“EffectAngle….MultivariateTestsofSignificance之下的三个显著性检验：PILLAIS、HOTELLINGS和WILKS，每个都是基于不同的计算公式计算的结果，无所谓哪个更好，这些是针对多因变量的分析，而在本例中为单因变量，所以此部分也忽略；第四部分是在“TESTSINVOLVING‘Angle’WITHIN-SUBJECTEFFECT”标题下的方差分析结果，这就是本例所需要的。第4页，共21页，星期日，2025年，2月5日使用GLM中的“RepeatedMeasures”对话框来完成例6和例7的方差分析过程如下：Analyze→GLM→RepeatedMeasures打开对话框↓在“Within-SubjectFactorsName”后输入自变量名↓在“NumberofLevels”中输入自变量水平数，然后点击“Add”↓点击Define设置有关参数：首先将自变量的几个水平置入“Within-SubjectsVariables”名下的方框中，然后点击“Contrasts”后设置简单效应比较、点击“Plots”后将自变量名置入“HorizontalAxis”名下的方框中以便得到随着自变量水平变化因变量的变化曲线、点击“Options”选择描述性统计功能可以输出不同单元下观测值的平均值和标准差。↓选择需要的和适当的输出结果第5页，共21页，星期日，2025年，2月5日重复实验设计中自由度的分解举例说明：单因素重复实验设计：自变量A有四个水平，被试数为10，则得到四列10行测量数据表。自由度分解方法是：第6页，共21页，星期日，2025年，2月5日四、多因素重复实验设计的方差分析（GLM）A1A2B1B2B1B2C1C2C1C2C1C2C1C2S1354485912S2676596813S3454387812S4322376711例8一研究的自变量有三个，每个自变量有两个水平，则结合出八种实验处理。选取四名被试参加实验中的每一种实验处理，得到数据如下表所示。第7页，共21页，星期日，2025年，2月5日例2的方差分析程序为：DATALISTFREE/A1B1C1A1B1C2A1B2C1A1B2C2A2B1C1A2B1C2A2B2C1A2B2C2.BEGINDATA.354485912676596813