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摘要
情感分析是指利用机器学习、深度学习等技术自动分析人们要表达的情感。随着社交媒
体的迅速发展，多模态数据驱动的情感分析一直是深度学习和自然语言处理领域的研究热点。
本文对多模态场景下的情感信息、多任务之间的相关性进行模型研究，主要的研究工作总结
如下：
（1）针对目前情感分析数据集多数只罗列单一的类别标签问题，提出了一个细粒度情
感与情绪基准数据集。利用预训练模型处理多模态数据，对三种情感类别和七种情绪类别进
行细粒度分数数据标注。首次根据不同的领域或主题对该数据集进行分类，为深入研究多
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