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doi:10.3772/j.issn.2095-915x.2023.01.002

基于网评数据的游客印象挖掘与情感分析

开放科学

（资源服务）

12,3111

完颜兵张超群王大睿李晓翔郝小芳标识码

（OSID）

1.广西民族大学电子信息学院南宁530006；

2.广西民族大学人工智能学院南宁530006；

3.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

摘要：[目的/意义]从国内游客在线评论文本中分析挖掘出游客对目的地的潜在印象，有助于相关部门和企业了解游

客的真正需求，从而科学规划目的地的发展，提升目的地的美誉度。[方法/过程]通过构建词云图进行热词分析；通

过DBSCAN密度聚类、构建语义网络关系图完成特色分析；通过提出一种基于Bert的双路神经网络融合的文本情感分

类模型TNNFMB(Two-wayNeuralNetworkFusionModelBaseonBERT)结合迁移学习实现情感分析，以此挖掘游客的潜

在印象。[结果/结论]通过实验，总体挖掘分析出游客高度关注目的地的服务、环境、设施、性价比、位置、景点景色、

景区项目，并验证了TNNFMB模型在分类准确率上比基线模型至少提升3.06%，取得了更好的分类效果。

关键词：在线评论；DBSCAN；迁移学习；神经网络；情感分析；印象挖掘

中图分类号：G35

TouristImpressionMiningandsentimentAnalysisBasedonOnline

ReviewData

12,3111

WANYanbingZHANGChaoqunWANGDaruiLIXiaoxiangHAOXiaofang

1.CollegeofElectronicinformation,GuangxiMinzuUniversity,Nanning530006,China;

2.CollegeofArtificialIntelligence,GuangxiMinzuUniversity,Nanning530006,China;

3.GuangxiKeyLaboratoryofHybridComputationandICDesignAnalysis,Nanning530006,China

Abstract:[Objective/Significance]Analysisandminingoftourists’potentialimpressionsofthedestinationfromtheonline

commenttextsofdomestictouristswillhelprelevantdepartmentsandenterprisestounderstandtherealneedsoftourists,so

基金项目国家自然科学基金项目“基于数据流的微分代数事件结构及其层次化理论研究”）；广西民族大学研究生科

研创新项目“基于Spark技术的旅游景点推荐系统”（gxun-chxps202088）；广西民