基于网络语义分析的武汉锦里沟风景区游客体验性评价.pdfVIP

科技纵横农业开发与装备2023年第5期

基于网络语义分析的

武汉锦里沟风景区游客体验性评价

耿凌顶黄鑫萍2

116622;

（1.大连大学国际学院，辽宁大连

2.武汉轻工大学管理学院，湖北武汉430048)

摘要：互联网时代游客留下了大量对风景区的评价信表1四大平台游客评价统计表

息，将这些信息进行语义数据分析，可以为景区的发网站名称游客评论数量

美团4073

展指明道路。以武汉锦里沟景区为实证对象，利用网

携程1582

络语义分析软件，将游客的正、负面评价进行数据挖

去哪儿1728

掘，找出了景区优劣势，为景区发展策略的制定提供飞猪743

直接依据。合计8126

关键词：武汉锦里沟风景区，网络语义分析，游客评价1.2数据预处理

由于互联网平台的开放性，游客评论语言在字

0引言数、语法、格式上都存在很大的随意性，因此需要利

语义分析是通过对语言本身的文字、符号、语用爬虫软件对收集到的这些评论文本进行预处理。

境等进行解析，发掘那些不能通过普通阅读所掌握数据的预处理主要包含三个环节，首先是删除诸如

的深层意义。网络语义分析是在语义分析的基础之“好”“很好”“不行”等等只有一两个字、过于简

上，通过对人们在网络上留下的语言进行深层分短且不能产生语义关联的游客评论。其次是去掉诸如

析，充分发掘网络语言背后人们的观点、立场以及“好好…”“差差…”“垃圾垃圾…”等将一个字或

情感等要素。武汉锦里沟是武汉市木兰山5A旅游景者一个词多次复制粘贴，凑字数的评论。最后就是删

区群的核心景区之一，本文主要运用“八爪鱼”这除那些为获取平台上的评价积分，直接复制粘贴其他

一爬虫软件和武汉大学开发的ROSTCM6这一语义网游客的评价。

络分析软件，以武汉锦里沟风景区为实证对象，利1.3分词处理及二分化处理

用游客对景区评价作为研究数据来源，探究游客的经过数据预处理后，已经得出有效数据。但是游

情感倾向和具体需求，为景区的建设发展提出可行客评价大多是较长的句子，为了挖掘景区游客评价的

的建议。热点，需要利用ROSTCM6软件的分词处理功能，将评

1数据收集及处理论的长句子进行分词处理，抽取出游客评价的高频词

1.1数据收集汇和热点词汇。

在互联网大发展的背景下，游客可以在各种网络分词处理以后就可以利用ROSTCM6软件进行情

平台上发表自己对景区的评论，这些评论蕴含着游客感分析，也就是将文本分成正面、负面评价，进行二

最真实的情感，不仅影响其他游客对于该景区的印象分化处理。其基本原理是根据每条的字、词包含的情

以及消费决策，也是对景区进行整改完善的直接依感积极性的高低打出不同的分数，一条评论中正面评

据。本文以武汉锦里沟为研究对象，利用“八爪鱼”价词汇越多，分数就越高，相反负面评价的分数为负

软件搜集了景区在美团、去哪儿、携程以及飞猪四大数，0分为中性评论。表2是表1进行预处理后，剩余7

在线旅游平台8126条游客评论（表1）。