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视频智能分析技术在路网客流领域中的应用研究

文｜郝建威

摘要：随着北京市轨道交通建设的不断推进、运营的里程和线路不断增多，覆盖的范围不断增大、客流的数量不断增加，

对运营安全、运营组织、运营监管、运营异常事件处置等能力提出了新的要求，对数慧化、智能化运营的管控需求

日趋明显。基于此，本文对视频智能分析技术在路网客流领域中的应用进行研究，以期为相关工作者提供有益借鉴。

关键词：智能分析；监测；客流；预警

一、技术研究背景析，在6Mbps/s码流，30FPS，1080P视频流情况下进行分析，

传统的视频监控平台一般通过人员监管和录像来实不得以减帧、降低分辨率的方式进行分析；同时支持向

现安全防护管理，实际上并不能主动有效地做到保障安下兼容，可对D1标清视频流的视频进行智能分析。视频

全。目前的路网现状为：监控点位过多，人员监控基本分析的操作灵活方便，预警图像能打断正常的循环监视，

无法顾及全部的监控场景；监控人员的注意力无法24经过确认后，能恢复正常的定点监视或循环监视。

小时都准确高效地监控所有场景；通过“被动录像”只

能在“事件/事故”发生后通过调用录像进行相应地回

放取证，一方面损失已经发生，无法有效挽回，另一方面，

采取人工回放录像取证的方式效率低下。现有的视频监

控系统功能简单，且以手动调用图像的方式为主，调用

方式不够灵活、响应速度慢、智能化程度不高、不具备

视频图像处理和分析能力、无法满足对图像的快速检索

或组团调用等实际需求。随着路网内线路和摄像机数量

的增加，手动操作的方式效率日益低下，从而影响运营图1模块功能

异常事件下的快速图像调用及事件处理，轨道交通指挥视频智能分析技术的应用场景如下：

中心视频监控系统的智能化程度有限。利用视频智能分（一）人群聚集风险预警

析技术，能够将场景中的背景和目标分离开来，进而分用于站厅、站台、公共区或其他重要监控区域，可

析并跟踪在摄像机场景内出现的目标。全路网各级调度用于对多目标的现场密度进行监控，提供拥挤程度的具

员可以依据视频分析功能，通过在不同场景的摄像机中象化数据（划定区域内的人数）。视频监控平台收集划

预设不同的预警机制，一旦目标出现了违反场景中预定定区域内的人数，实时上传到应用平台，由应用平台进

义规则的行为，系统会自动触发预警，以供监控人员决行以下业务处理：当在所设定的时间范围内，尤其重点

策部署和调度，使监控人员的工作强度和工作压力大大关注持续高密度人群、排队长龙等。当区域密度持续超

降低，提升视频监控系统平台的自动化处理水平，从而过阈值，或单位面积内乘客分布的密集度在单位时间内

实现“事中即时预警”和“事后快速取证”的目标。突然陡增时产生预警，辅助区域内的实时监控和安全管

二、关键技术研究理，及时人为干预、疏导、限流或采取其他有效措施，

在视频监控平台的基础上采用智能分析等技术手段避免出现人员聚集或发生踩踏事故。智能分析系统支持基

和措施，在不断提升技术等级、提高识别度、降低误报、于区域内人数统计的客流密度检测（划定区域的实时人

缩短响应时长等前提下，使平台能够提供更加主动和可数），支持客流突变预警（由应用平台判断预警），如对

靠的安全防范能力。实时视频分析采用服务器和客户端客流人数、行进方向及运动规律突变的预警等。视频监控

方式实现，视频分析支持对1080P视频流的视频智能分平台提供人数数据给应用平台，由应用平台支持趋势习

郝建威（