AI与HI系列:DecompGRNv1,基于线性RNN的端到端模型初探.docx

AI与HI系列:DecompGRNv1,基于线性RNN的端到端模型初探.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

一、动机 5

二、模型介绍 6

三、测试结果 7

(一)实验设置 7

(二)因子测试结果 8

1、IC测试结果 9

2、分组测试结果 9

3、模型效率 11

四、拓展模型 12

(一)IC及分组测试结果 13

(二)指增测试 15

五、总结 17

六、风险提示 17

七、参考文献 18

附录 19

1、DecompGRU模型 19

2、DecompGRNvsDecompGRU 20

图表1 LRU模型 5

图表2 RNN-LIN层结构 6

图表3 滚动训练流程

您可能关注的文档

文档评论(0)

535600147 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6010104234000003

1亿VIP精品文档

相关文档